如何将R数据帧拆分为向量（取消绑定）

我对R比较陌生，一直在尝试找到解决这个问题的方法。我试图获取一个数据帧，基本上与rbind相反，这样我可以将整个数据帧（希望保留原始数据帧）拆分为单独的向量，并使用row.names作为新变量名的源

如果我有一个像这样的data.frame：

      Col1  Col2 Col3
Row1   A     B    C
Row2   D     E    F
Row3   G     H    I

我希望最终结果是单独的向量：

Row1 = A B C
Row2 = D E F
Row3 = G H I

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我知道我可以将data.frame中的特定行子集，但我希望所有行都分开。就方法而言，我可以使用for循环将每一行移动到一个向量中，但我不确定如何将行名称指定为变量名称

在转换到

矩阵
后，您可以
按
行
拆分数据集，将列表元素的名称（
setNames
）设置为“Row1:Row3”，并使用
list2env
在全局环境中分配对象

 list2env(setNames(split(as.matrix(df),
        row(df)), paste0("Row",1:3)), envir=.GlobalEnv)

 Row1
 #[1] "A" "B" "C"
 Row2
 #[1] "D" "E" "F"

与@akrun的方法稍有不同：

Df <- data.frame(matrix(LETTERS[1:9],nrow=3))
##
R> ls()
[1] "Df"
##
sapply(1:nrow(Df), function(x){
  assign(paste0("Row",row.names(Df)[x]),
         value=Reduce(function(x,y){c(x,y)},Df[x,]),
         envir=.GlobalEnv)
})
##
R> ls()
[1] "Df"   "Row1" "Row2" "Row3"
R> Row1
[1] "A" "D" "G"
R> Row2
[1] "B" "E" "H"
R> Row3
[1] "C" "F" "I"

Df ls（）
[1] “Df”
##
SAPPY（1:nrow（Df），功能（x）{
分配（粘贴0（“行”，行名称（Df）[x]），
value=Reduce（函数（x，y）{c（x，y）}，Df[x，]），
envir=.GlobalEnv）
})
##
R> ls（）
[1] “Df”“第1行”“第2行”“第3行”
R> 第1行
[1] “A”“D”“G”
R> 第2行
[1] “B”“E”“H”
R> 第3行
[1] “C”“F”“I”
请注意，根据数据中字段的类别，可能会有一些类型转换。frame@Jthorpe是的，我明白，但这里的OP想要得到这些行。在这方面总会有问题，因为我们只有列类。从这个例子中，我假设它都属于同一个类。一个选项可能是转置、转换为data.frame等…@David Arenburg感谢您捕捉到
attach（as.data.frame（t（data））