'的等效函数；获取#u模式'；python中的R，用于计算数据帧列中所有不同的字符串模式

在R中，有一个bpa（基本模式分析）包，使用它我可以获得数据帧列中模式的频率。函数get_pattern从数据列中提取模式。所有数值都用“9”表示，小写和大写分别用“a”和“a”表示，特殊字符保持不变

例如，如果以下是数据帧（df）：

---

python中是否也有一个等价物来获取列中唯一的模式集。该列将包含字母数字字符和特殊字符。一旦确定了模式，我就可以关注频率最高的模式来标准化它们

您可以用几个正则表达式重现您描述的行为（并在中详述）。替换后，使用获取每个唯一事件的计数

bpa

的核心功能是

get\u模式

。此函数用于从向量中提取模式 大量的数据。此函数将转换值，以便所有数字都由字符

9

表示。类似地，所有小写和大写字母分别由字符

a

和

a

表示。其他所有字符（如

-

、

@

、

#

等）保持不变。唯一的例外是空白字符，如果

show_ws=TRUE

（默认情况下），则表示为

w

。可以使用

ws\u char

选项将其更改为任何字符串

性别、日期和电话频率的输出

        Freq   |                     Freq   |                  Freq
Aaaaaa     2   |   99Aaa9999            2   |   999w999w999       3
Aaaa       2   |   99/99/9999           2   |   (999)-999-999     3
A          1   |   9999-99-99           1   |
aaaa       1   |   Aaaaaaaaw99w9999     1   |

---

您可以使用几个正则表达式来重现所描述的行为（并在中详细介绍）。替换后，使用获取每个唯一事件的计数

bpa

的核心功能是

get\u模式

。此函数用于从向量中提取模式 大量的数据。此函数将转换值，以便所有数字都由字符

9

表示。类似地，所有小写和大写字母分别由字符

a

和

a

表示。其他所有字符（如

-

、

@

、

#

等）保持不变。唯一的例外是空白字符，如果

show_ws=TRUE

（默认情况下），则表示为

w

。可以使用

ws\u char

选项将其更改为任何字符串

性别、日期和电话频率的输出

        Freq   |                     Freq   |                  Freq
Aaaaaa     2   |   99Aaa9999            2   |   999w999w999       3
Aaaa       2   |   99/99/9999           2   |   (999)-999-999     3
A          1   |   9999-99-99           1   |
aaaa       1   |   Aaaaaaaaw99w9999     1   |

        Freq   |                     Freq   |                  Freq
Aaaaaa     2   |   99Aaa9999            2   |   999w999w999       3
Aaaa       2   |   99/99/9999           2   |   (999)-999-999     3
A          1   |   9999-99-99           1   |
aaaa       1   |   Aaaaaaaaw99w9999     1   |