R 不可见数据的多项式拟合
最初我有表格中的数据R 不可见数据的多项式拟合,r,R,最初我有表格中的数据 m n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 我使用以下代码将其转换为 input<-file('stdin', 'r') mn <- read.table(input, nrows = 1, as.is = TRUE) DF <- read.table(input, skip = 0) m <- mn[[1]] n <- mn[[2]] x1<- DF[[1]] y1<-D
m n
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
我使用以下代码将其转换为
input<-file('stdin', 'r')
mn <- read.table(input, nrows = 1, as.is = TRUE)
DF <- read.table(input, skip = 0)
m <- mn[[1]]
n <- mn[[2]]
x1<- DF[[1]]
y1<-DF[[2]]
x2<-DF[[3]]
y2<-DF[[4]]
fit1<-lm(x1 ~ poly(y1, 3, raw=TRUE))
fit2<-lm(x2 ~ poly(y2, 3, raw=TRUE))
我想预测给定值之后n值的x1 y1 x2 y2的所有值
我尝试拟合lm,但我不确定如何继续处理未来要预测的所有数据点的值。如果丢失数据点,仅根据其他数据点获取系数是不够的,因为所有数据点都需要预测
x1= 1 5 9 13
x2= 2 6 10 14