R 按多种条件筛选

我有如下的数据框

ID  country age
1   X   83
2   X   15
3   Y   2
4   Y   12
5   X   2
6   Y   2
7   Y   18
8   X   85

我需要过滤10岁以下的行，同时过滤80岁以上的行。

---

我怎样才能用最简单的方法来做呢？对于一种情况，我可以使用

过滤器（data.frame，age>80）

，但我不知道如何同时对两种情况进行过滤？

从问题中，我不确定您是否想要10到80之间的值，或者10以下到80以上的值。如果需要介于两者之间，可以在

过滤器中放置多个参数。如果您想要10岁以下和80岁以上的人，可以使用
|
作为“或”运算符：

library(tidyverse)

data %>%
  filter(age > 10,
         age < 80)

data %>%
  filter(age < 10 | age > 80)

库（tidyverse）
数据%>%
过滤器（年龄>10岁，
年龄<80岁）
数据%>%
过滤器（年龄<10岁|年龄>80岁）
以下内容也可以帮助您使用
dplyr

library(dplyr)
##Creating variable dat here which has values in it.
dat <- read.table(text = "ID country age
1   X   83
2   X   15
3   Y   2
4   Y   12
5   X   2
6   Y   2
7   Y   18
8   X   85",
                  header = TRUE)

dat %>%
  filter(age<10 | age>80)

库（dplyr）
##在这里创建变量dat，其中包含值。
dat%
过滤器（80岁）
dat将
|
用于或。像
df1%>%filter（年龄<10 |年龄>80）
另一个选项是
filter（dat，！between（年龄，10，80））
您的使用不符合OP的需要。逗号充当AND，而不是OR。它需要<10且>80@anba也许我不明白这个问题。目标是拥有一个10@Ben我想过滤掉80岁的数据。换句话说，我只需要从示例data.frame中获取行1,3,5,5,8的数据。
        dat <- read.table(text = "ID country age
                         1   X   83
                         2   X   15
                          3   Y   2
                          4   Y   12
                           5   X   2
                           6   Y   2
                           7   Y   18
                           8   X   85",
                           header = TRUE)

 x<-filter(dat, dat$age>80&dat$age<10) 
 x