R 如何使用lappy过滤器

我使用Filter（）从数据帧中删除NAs列

Filter(function(x) !all(is.na(x)), df)

我有一个数据帧列表，其中包含我希望在其上运行此函数的NAs列。我不明白在lappy（）中运行Filter（）时如何将这些参数传递给Filter（）。lapply文档只是说“…”

我最好的猜测是：

> lapply(mylist, Filter, function(x) !all(is.na(x)))
Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) :
  object 'f' of mode 'function' was not found

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正确的方法是什么？

如果您明确地命名参数，它会起作用：

lapply(mylist, Filter, f = function(x) !all(is.na(x)) )

我在哪里可以了解函数命名等细节？为什么在用作lappy（）的参数时需要命名函数，而在用作Filter（）的参数时不需要命名函数

比较参数有助于：

> args(Filter)
function (f, x) 
> args(lapply)
function (X, FUN, ...) 

阅读

？lappy

，我们看到

lappy（X，FUN，…）

构建了类似

FUN（X[[i]]，…）

的调用。但是，在

过滤器（f，x）

中，

x

不在第一位，因此我们必须命名它前面的所有参数。当我们这样做时，

lappy

知道如何构建

Filter(mylist[[i]], f = function(x) !all(is.na(x)) )

这相当于

Filter(function(x) !all(is.na(x)), mylist[[i]])

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有关如何读取参数的详细信息，文档中的“命名参数和默认值”部分可能会有所帮助，在

RShowDoc（“R-intro”，type=“html”）

您需要命名参数，我想，

lappy（mylist，Filter，f=function（x）！all（is.na（x））

谢谢！这非常有效。如果你把这个作为答案，我会接受的。我在哪里可以了解函数命名等细节？为什么在用作lappy（）的参数时需要命名函数，而在用作Filter（）的参数时不需要命名函数？