R 按ID或种子对数据进行分组

我有100个患者数据（1个带有rbind的总文件），共2列（时间，变量1）。 我需要对数据进行分组，以便能够绘制100名患者的数据

我在整个数据的末尾添加了一列

patientID

，但应该分组，以便为每个患者生成100个图。因为我需要数据在一起，所以我不想分割全部数据

我试过这个，但没用：

Data1$ID <- 1  # third column now has the ID
total <- rbind(Data1,Data2,....)
total <- grouped.data(xdata = xdata, ydatalog = ydatalog, seed = total$ID)
plot(total)

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绘图（LOBLLY）#由于数据已分组，因此每个患者有一个绘图

解决方案：总计。新建要一个绘图显示所有组还是多个绘图？多个绘图。但是，我需要使用nmle分析整个数据（因此应根据患者ID进行分组）。例如：fm1解决方案：total.new您可以回答你自己的问题，然后标记正确！

str(Loblolly)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      84 obs. of  3 variables: