我可以按数字类型对全局环境进行排序并将所有内容提取到一个CSV中吗？或者在from 500+；每列中的值直接在R中？

所以我在R中保存了500多个数值作为数据帧。我现在需要用这些值创建一个3列数据表

我可以将全局环境中的值排序为数字，然后将它们提取到一个CSV中吗

或者仅仅在R中创建数据表会更容易，但是，我宁愿避免为函数列出每个变量的名称：write.csv（rbind（），file=“test.csv”，row.names=T）

我的数据如下，我只需要数值，不需要数据表

> str(as.list(.GlobalEnv))
List of 1174
 $ May26RMRA8comp   :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/05/26 16:58:00" "2020/05/26 17:03:00" "2020/05/26 17:18:00" "2020/05/26 17:13:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_8: num [1:6] 0.254 0.214 0.231 0.251 0.251 ...
  ..$ VO2_M_8    : num [1:6] 0.884 0.749 0.79 0.856 0.872 ...
  ..$ VCO2_M_8   : num [1:6] 0.695 0.583 0.706 0.766 0.711 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.46 1.5 1.52 1.53 1.54 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 45 46 49 48 47 50
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ August24RMRA5comp:Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/08/24 17:27:00" "2020/08/24 17:32:00" "2020/08/24 17:37:00" "2020/08/24 17:42:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_5: num [1:6] 0.275 0.263 0.269 0.256 0.27 ...
  ..$ VO2_M_5    : num [1:6] 0.958 0.915 0.933 0.887 0.935 ...
  ..$ VCO2_M_5   : num [1:6] 0.774 0.734 0.76 0.721 0.765 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.61 1.61 1.67 1.77 1.83 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 56 57 58 59 60 61
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ June11RMRA2comp  :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/06/11 23:37:00" "2020/06/11 23:42:00" "2020/06/11 23:47:00" "2020/06/11 23:52:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_2: num [1:6] 0.283 0.257 0.272 0.26 0.249 ...
  ..$ VO2_M_2    : num [1:6] 1.018 0.92 0.969 0.938 0.916 ...
  ..$ VCO2_M_2   : num [1:6] 0.675 0.613 0.675 0.646 0.633 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.59 1.6 1.7 1.73 1.76 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 124 125 126 127 128 129
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ August12MassA1   : num 15.4
 $ August12MassA2   : num 0
 $ August12MassA3   : num 20.9
 $ FinalRMJune7A1   : num 0.211
 $ August12MassA4   : num 15.5
 $ June1RMRA3comp   :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/06/02 07:15:00" "2020/06/02 07:30:00" "2020/06/02 07:25:00" "2020/06/02 07:20:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_3: num [1:6] 0.258 0.222 0.252 0.253 0.24 ...
  ..$ VO2_M_3    : num [1:6] 0.9 0.774 0.876 0.883 0.843 ...
  ..$ VCO2_M_3   : num [1:6] 0.703 0.609 0.713 0.694 0.639 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.49 1.49 1.5 1.5 1.51 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 225 228 227 226 229 230
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ FinalRMJune7A2   : num 0.215
 $ August12MassA5   : num 15.1
 $ FinalRMJune7A3   : num 0.243
 $ August12MassA6   : num 21.8
 $ FinalRMJune7A4   : num 0.296
 $ August12MassA7   : num 0
 $ FinalRMJune7A5   : num 0.224
 $ August12MassA8   : num 17.2
 $ FinalRMJune7A6   : num 0.161
 $ FinalRMJune7A7   : num 0.237
 $ RMRVCO2May26A1   : num -0.00763
 $ FinalRMJune7A8   : num 0.188
 $ RMRVCO2May26A2   : num 0.699
 $ RMRVCO2May26A3   : num 0.608
 $ August19RMRA4comp:Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/08/20 09:44:00" "2020/08/20 09:49:00" "2020/08/20 09:59:00" "2020/08/20 09:54:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_4: num [1:6] 0.288 0.307 0.301 0.312 0.28 ...
  ..$ VO2_M_4    : num [1:6] 0.992 1.052 1.049 1.065 0.97 ...
  ..$ VCO2_M_4   : num [1:6] 0.827 0.9 0.862 0.889 0.804 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.76 1.79 1.8 1.8 1.8 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 236 237 239 238 240 241
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ RMRVCO2May26A4   : num 0.59
 $ RMRVCO2May26A5   : num 0.724
 $ RMRVCO2May26A6   : num 0.71
 $ RMRVCO2June1A1   : num 0.531
 $ RMRVCO2May26A7   : num 0.702
 $ July7RMRA7comp   :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/07/08 08:28:00" "2020/07/08 08:33:00" "2020/07/08 08:43:00" "2020/07/08 08:38:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_7: num [1:6] 0.275 0.189 0.178 0.239 0.141 ...
  ..$ VO2_M_7    : num [1:6] 0.928 0.64 0.605 0.813 0.489 ...
  ..$ VCO2_M_7   : num [1:6] 0.873 0.604 0.556 0.752 0.464 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 1.29 1.32 1.38 1.39 1.46 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 218 219 221 220 222 223
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ RMRVCO2June1A2   : num 0.524
 $ RMRVCO2May26A8   : num 0.701
 $ RMRVCO2June1A3   : num 0.678
 $ FinalRMJuly27A1  : num 0.258
 $ RMRVCO2June1A4   : num 0.578
 $ FinalRMJuly27A2  : num 0.219
 $ RMRVCO2June1A5   : num 0.693
 $ FinalRMJuly27A3  : num 0.204
 $ RMRVCO2June1A6   : num 0.712
 $ FinalRMJuly27A4  : num 0.185
 $ RMRVCO2June1A7   : num 0.561
 $ FinalRMJuly27A5  : num 0.321
 $ RMRVCO2June1A8   : num 0.605
 $ FinalRMJuly27A6  : num 0.27
 $ RMRVCO2June16A1  : num 0.578
 $ FinalRMJuly27A7  : num 0.202
 $ RMRVCO2June16A2  : num 0.437
 $ FinalRMJuly27A8  : num 0.229
 $ RMRVCO2June16A3  : num 0.801
 $ June7RMRA1       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 10:05:00" "2020/07/07 10:50:00" "2020/07/07 10:55:00" "2020/07/07 12:00:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_1: num [1:286] 0.216 0.227 0.198 0.257 0.232 ...
  ..$ VO2_M_1    : num [1:286] 0.746 0.776 0.679 0.869 0.792 ...
  ..$ VCO2_M_1   : num [1:286] 0.653 0.685 0.597 0.814 0.724 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.25 1.26 1.26 1.27 1.27 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 254 263 264 277 262 253 269 265 266 268 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 174 168 164 153 150 156 158 148 136 146 ...
 $ RMRVCO2June16A4  : num 0.726
 $ June7RMRA2       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 10:55:00" "2020/07/07 11:10:00" "2020/07/07 10:50:00" "2020/07/07 11:00:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_2: num [1:286] 0.211 0.202 0.235 0.211 0.195 ...
  ..$ VO2_M_2    : num [1:286] 0.719 0.695 0.807 0.723 0.677 ...
  ..$ VCO2_M_2   : num [1:286] 0.638 0.611 0.702 0.628 0.589 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.27 1.28 1.29 1.29 1.29 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 264 267 263 265 268 266 269 273 262 270 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 130 128 133 132 127 125 124 118 90 79 ...
 $ RMRVCO2June16A5  : num 0.864
 $ June7RMRA3       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 12:05:00" "2020/07/07 12:15:00" "2020/07/07 12:10:00" "2020/07/07 11:25:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_3: num [1:286] 0.237 0.24 0.245 0.247 0.263 ...
  ..$ VO2_M_3    : num [1:286] 0.826 0.837 0.86 0.859 0.917 ...
  ..$ VCO2_M_3   : num [1:286] 0.66 0.665 0.659 0.677 0.718 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.44 1.44 1.46 1.47 1.47 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 278 280 279 270 269 277 268 271 276 273 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 160 167 186 207 218 217 206 185 149 129 ...
 $ RMRVCO2June16A6  : num 0.569
 $ June7RMRA4       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 11:40:00" "2020/07/07 11:45:00" "2020/07/07 11:35:00" "2020/07/07 11:05:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_4: num [1:286] 0.3 0.312 0.305 0.293 0.287 ...
  ..$ VO2_M_4    : num [1:286] 1.06 1.09 1.07 1.03 1.02 ...
  ..$ VCO2_M_4   : num [1:286] 0.812 0.845 0.835 0.785 0.813 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.76 1.77 1.78 1.79 1.79 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 273 274 272 266 271 268 270 269 267 276 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 253 249 239 220 189 178 154 131 122 119 ...
 $ RMRVCO2June16A7  : num 0.578
 $ June7RMRA5       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 10:50:00" "2020/07/07 10:55:00" "2020/07/07 10:45:00" "2020/07/07 11:00:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_5: num [1:286] 0.234 0.231 0.232 0.216 0.201 ...
  ..$ VO2_M_5    : num [1:286] 0.796 0.786 0.783 0.726 0.675 ...
  ..$ VCO2_M_5   : num [1:286] 0.736 0.726 0.742 0.697 0.65 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.33 1.33 1.34 1.35 1.36 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 263 264 262 265 266 261 280 267 278 260 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 189 167 139 132 119 102 79 72 68 43 ...
 $ RMRVCO2June16A8  : num 0.678
 $ June7RMRA6       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 10:55:00" "2020/07/07 11:00:00" "2020/07/07 11:05:00" "2020/07/07 11:15:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_6: num [1:286] 0.153 0.156 0.163 0.166 0.173 ...
  ..$ VO2_M_6    : num [1:286] 0.527 0.536 0.566 0.571 0.598 ...
  ..$ VCO2_M_6   : num [1:286] 0.438 0.436 0.457 0.48 0.494 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 0.963 0.975 0.979 0.982 0.985 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 264 265 266 268 267 263 254 275 253 255 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 250 246 237 234 226 216 210 202 198 183 ...
 $ June7RMRA7       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 11:10:00" "2020/07/07 11:15:00" "2020/07/07 11:20:00" "2020/07/07 11:05:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_7: num [1:286] 0.196 0.228 0.255 0.292 0.257 ...
  ..$ VO2_M_7    : num [1:286] 0.66 0.765 0.856 0.986 0.876 ...
  ..$ VCO2_M_7   : num [1:286] 0.625 0.742 0.831 0.933 0.807 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.41 1.44 1.5 1.5 1.51 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 267 268 269 266 270 265 271 272 264 263 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 100 117 119 126 133 136 130 113 118 131 ...
 $ June7RMRA8       :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 286 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:286] "2020/07/07 10:50:00" "2020/07/07 10:55:00" "2020/07/07 10:45:00" "2020/07/07 11:00:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_8: num [1:286] 0.2 0.187 0.203 0.18 0.191 ...
  ..$ VO2_M_8    : num [1:286] 0.701 0.656 0.705 0.628 0.664 ...
  ..$ VCO2_M_8   : num [1:286] 0.516 0.494 0.532 0.5 0.529 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:286] 1.12 1.12 1.14 1.14 1.15 ...
  ..$ ..I        : int [1:286] 263 264 262 265 266 261 267 260 279 280 ...
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:286] 196 180 165 151 141 135 119 125 117 106 ...
 $ June18RMRA8comp  :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/06/19 10:57:00" "2020/06/19 11:02:00" "2020/06/19 11:07:00" "2020/06/19 11:12:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_8: num [1:6] 0.152 0.16 0.16 0.169 0.177 ...
  ..$ VO2_M_8    : num [1:6] 0.524 0.553 0.552 0.58 0.606 ...
  ..$ VCO2_M_8   : num [1:6] 0.429 0.454 0.46 0.501 0.53 ...
  ..$ Sum_6period: num [1:6] 0.985 1.015 1.055 1.106 1.125 ...
  ..$ ..I        : int [1:6] 256 257 258 259 260 261
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ August25RMRA6comp:Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/08/26 08:33:00" "2020/08/26 08:38:00" "2020/08/26 08:43:00" "2020/08/26 08:48:00" ...
  ..$ kcal_hr_M_6: num [1:6] 0.257 0.259 0.25 0.253 0.261 ...
  ..$ VO2_M_6    : num [1:6] 0.943 0.954 0.922 0.933 0.952 ...
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 $ August12RMRA4    :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 281 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:281] "2020/08/13 08:19:00" "2020/08/13 08:24:00" "2020/08/13 01:14:00" "2020/08/13 09:39:00" ...
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  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/07/07 10:05:00" "2020/07/07 10:10:00" "2020/07/07 10:15:00" "2020/07/07 10:30:00" ...
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 $ August12RMRA5    :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 281 obs. of  6 variables:
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 $ August12RMRA6    :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 281 obs. of  6 variables:
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 $ August12RMRA7    :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 281 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:281] "2020/08/13 08:54:00" "2020/08/13 10:59:00" "2020/08/13 08:59:00" "2020/08/13 09:04:00" ...
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  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
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  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:281] 210 216 228 222 194 173 156 144 129 102 ...
 $ August12RMRA8    :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 281 obs. of  6 variables:
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  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
  ..- attr(*, "index")= int(0) 
  .. ..- attr(*, "__..I")= int [1:281] 99 110 115 114 109 107 106 92 80 81 ...
 $ June16RMRA5comp  :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 6 obs. of  6 variables:
  ..$ DateTime   : chr [1:6] "2020/06/17 07:37:00" "2020/06/17 07:42:00" "2020/06/17 07:47:00" "2020/06/17 07:52:00" ...
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  ..$ ..I        : int [1:6] 220 221 222 223 224 225
  ..- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
 $ RMRVO2June18A1   : num 1.03
  [list output truncated]

>str（as.list（.GlobalEnv））
1174人名单
$May26RMRA8comp:类“data.table”和“data.frame”：6个obs。共有6个变量：
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$August24RMRA5comp:class'data.table'和'data.frame'：6个obs。共有6个变量：
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…I:int[1:6]56 57 58 59 60 61
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$June11RMRA2comp:class'data.table'和'data.frame'：6个obs。共有6个变量：
..$DateTime:chr[1:6]“2020/06/11 23:37:00”“2020/06/11 23:42:00”“2020/06/11 23:47:00”“2020/06/11 23:52:00”。。。
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$June1RMRA3comp:class'data.table'和'data.frame'：6个obs。共有6个变量：
..$DateTime:chr[1:6]“2020/06/02 07:15:00”“2020/06/02 07:30:00”“2020/06/02 07:25:00”“2020/06/02 07:20:00”。。。
..$kcal_hr_M_3:num[1:6]0.258 0.222 0.252 0.253 0.24。。。
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..金额\u 6期间：num[1:6]1.49 1.49 1.5 1.5 1.51。。。
…I:int[1:6]225 228 227 226 229 230
..-attr（*，“.internal.selfref”）=
$FinalRMJune7A2:数值0.215
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$8月12日8日：数字17.2
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$August19RMRA4comp:class'data.table'和'data.frame'：6 obs。共有6个变量：
..$DateTime:chr[1:6]“2020/08/20 09:44:00”“2020/08/20 09:49:00”“2020/08/20 09:59:00”“2020/08/20 09:54:00”。。。
..$kcal_hr_M_4:num[1:6]0.288 0.307 0.301 0.312 0.28。。。
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..$Sum_6期间：num[1:6]1.76 1.79 1.8 1.8 1.8。。。
…I:int[1:6]236 237 239 238 240 241
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$RMRVCO2May26A6:num 0.71
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$July7RMRA7comp:类“data.table”和“data.frame”：6个obs。共有6个变量：
…日期时间：chr[1:6]“2020/07/08 08:28:00”“2020/07/08 08:33:00”“2020/07/08 08:43:00”“2020/07/08 08:38:00”。。。
..$kcal_hr_M_7:num[1:6]0.275 0.189 0.178 0.239 0.141。。。
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..$Sum_6期间：num[1:6]1.291.321.381.391.46。。。
…I:int[1:6]218219221222223
..-attr（*，“.internal.selfref”）=
$RMRVCO2June1A2:num 0.524
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$RMRVCO2June16A3:num 0.801
$June7RMRA1:类“data.table”和“data.frame”：286 obs。共有6个变量：
..$DateTime:chr[1:286]“2020/07/07 10:05:00”“2020/07/07 10:50:00”“2020/07/07 10:55:00”“2020/07/07 12:00:00”。。。
..$kcal_hr_M_1:num[1:286]0.216 0.227 0.198 0.257 0.232。。。
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…I:int[1:286]254 263 264 277 262 253 269 265 266 268。。。
..-attr（*，“.internal.selfref”）=
..-attr（*，“索引”）=int（0）
.. ..- 属性（*，“_..I”）=int[1:286]174 168 164 153