如何对data.frame列值求和？

我有一个包含多个列的数据框；一些数字和一些字符如何计算特定列的和？我在谷歌上搜索了这个，我看到了许多函数（

sum

，

cumsum

，

rowsum

，

colSums

，

aggregate

，

apply

），但我无法理解所有这些

例如，假设我有一个包含以下列的数据框

people

people <- read(
  text = 
    "Name Height Weight
    Mary 65     110
    John 70     200
    Jane 64     115", 
  header = TRUE
)
…

people您可以使用
sum（people$Weight）

sum
对向量求和，
people$Weight
从数据帧检索权重列

注意-您可以通过使用
？sum
、
？colSums
等获得内置帮助。（顺便说一下，
colSums
将为您提供每列的总和）。
如果列中有“NA”值，则

sum(as.numeric(JuneData1$Account.Balance), na.rm = TRUE)

要在colsum之后订购：

order(colSums(people),decreasing=TRUE)

如果超过20+列

order(colSums(people[,c(5:25)],decreasing=TRUE) ##in case of keeping the first 4 columns remaining.

要对
data.frame
中的值求和，首先需要将它们提取为向量

有几种方法可以做到这一点：

# $ operatior
x <- people$Weight
x
# [1] 65 70 64

获得向量后，可以使用任何向量到标量函数来聚合结果：

sum(people[, 'Weight'])
# [1] 199

如果数据中有NA值，则应指定
NA.rm
参数：

sum(people[, 'Weight'], na.rm = TRUE)

当我这样做时，我得到：
[1]NA
。我看了这一列的数据，最后一行是NA，这是为什么？是的，这就是为什么。如果需要，您可以通过
sum（people$Weight，na.rm=TRUE）
忽略NAs（您可以在
？sum
中阅读此选项）。
sum(people[, 'Weight'], na.rm = TRUE)