R:是科尔莫戈罗夫–；能够比较样本的斯米尔诺夫试验？

有人知道Kolmogorov–Smirnov测试是否能够比较样本吗

根据Kolmogorov–Smirnov检验的定义，它是连续一维概率分布相等性的非参数检验，可用于将样本与参考概率分布进行比较（单样本K–S检验），或比较两个样本

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有人知道R中的代码是否能够比较样本，而不仅仅限于与理论分布的比较吗？如果是这样的话，你能举个例子吗？

可以在中找到例子。（

？ks.test

）：

告诉您如何操作，以及：

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

示例
需要（图形）
x示例可在中找到。（
？ks.test
）：

告诉您如何操作，以及：

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

示例
需要（图形）
谢谢你，乔利斯，我是R.的新手。。我的印象是，在谷歌搜索R帮助会给我和R本身一样的结果，我知道这并不总是一样的。无论如何谢谢你@user573347:您拥有的是truncgof包中的ks.test函数，而不是基本包中的函数。建议始终先查看R，因为并非网络上的所有帮助文件都更新为最新版本，并且可能存在对包的混淆。干杯谢谢你乔里斯，我是新来的。。我的印象是，在谷歌搜索R帮助会给我和R本身一样的结果，我知道这并不总是一样的。无论如何谢谢你@user573347:您拥有的是truncgof包中的ks.test函数，而不是基本包中的函数。建议始终先查看R，因为并非网络上的所有帮助文件都更新为最新版本，并且可能存在对包的混淆。干杯