R—处理数据帧列表的惯用方法

我有30次数据运行，每次都存储在一个单独的CSV文件runi.CSV中，I=0:29

假设我想把它们都收集到一个列表中。我知道的最好的方法是

runs = list()
for (i in 1:30) { runs[[i]] = read.csv(paste("run", i-1, ".csv")); }

现在让我们进一步说，列表中存储的每个数据帧都有相同的列布局，我对由“x”标识的列和由“y”标识的列感兴趣

绘制所有30次（x，y）对的最简单方法是什么？以下是我目前的做法（我觉得一定有更好的办法）：

当我试图对数据进行转换时，这会变得更加痛苦；我不知道如何将函数应用于列表中存储的每个数据帧的特定列

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这里的任何帮助都会非常有用。

在处理此类列表时，最好使用l*ply函数（来自plyr）或LAPPY

进行导入的最简单方法可能如下所示：

library(plyr)
runs <- llply(paste("run",1:30,".csv",sep=""), read.csv)

库（plyr）
运行您最好使用所有数据创建一个数据帧。例如，在导入时添加运行编号（
runs[[i]]=data.frame（读取.csv（粘贴（“run”，i-1，.csv”）），运行=i）
），然后执行
所有数据运行
library(plyr)
runs <- llply(paste("run",1:30,".csv",sep=""), read.csv)

# some dummy data
runs <- list(a=data.frame(x=1:5, y=rnorm(5)), b=data.frame(x=1:5, y=rnorm(5)))
par(mfrow=c((length(runs)/2),2));
l_ply(1:length(runs), function(i) { plot(runs[[i]]$x, runs[[i]]$y) })

library(ggplot2)
qplot(x, y, colour=Run, data=alldata, geom="point")