如何在R中将百分比字符转换为数字

将百分比字符转换为数字时遇到问题。我想把“10%”转换成10%，但是

as.numeric("10%")

---

返回

NA

。你有什么想法吗？

10%按定义不是数字向量。因此，答案NA是正确的。可以通过以下方式将包含这些数字的字符向量转换为数字：

percent_vec = paste(1:100, "%", sep = "")
as.numeric(sub("%", "", percent_vec))

这是通过使用sub将%字符替换为零来实现的。

删除

“%”，转换为数字，然后除以100

x <- c("10%","5%")
as.numeric(sub("%","",x))/100
# [1] 0.10 0.05

x首先去除无关字符：

topct <- function(x) { as.numeric( sub("\\D*([0-9.]+)\\D*","\\1",x) )/100 }
my.data <- paste(seq(20)/2, "%", sep = "")
> topct( my.data )
 [1] 0.005 0.010 0.015 0.020 0.025 0.030 0.035 0.040 0.045 0.050 0.055 0.060 0.065 0.070 0.075 0.080
[17] 0.085 0.090 0.095 0.100

topct尝试：

> x = "10%"
> as.numeric(substr(x,0,nchar(x)-1))
[1] 10

这也适用于小数：

> x = "10.1232%"
> as.numeric(substr(x,0,nchar(x)-1))
[1] 10.1232

其思想是符号
%
始终位于字符串的末尾。
我想转换整个列，并组合上述答案

pct_to_number<- function(x){
  x_replace_pct<-sub("%", "", x)
  x_as_numeric<-as.numeric(x_replace_pct)
  }
df[['ColumnName']] = pct_to_number(df[['ColumnName']])

pct\u to\u number如果您是
tidyverse
用户（如果不是），则
readr
包中现在有一个
parse\u number
函数：

readr::parse_number("10%")

其优点是可以推广到其他常见的字符串格式，例如：

parse_number("10.5%")
parse_number("$1,234.5")

它更复杂，因为它会去掉数字后面的任何非数字内容……经过编辑，使其也能处理前面的字符，并使其成为一个可重复使用的函数。@PaulHiemstra谢谢。我有点犹豫不决，不想把它说得太笼统，我可能还是更喜欢你的解决方案，因为有任何非“%”的非数字字符可能意味着某些东西根本不是一个百分比。因此，返回NA可能比返回合理的内容更可取。正如您所说，对于更通用的函数，您的解决方案更可取。但是它将被称为percentChar2numeric（）或其他什么，OP将不得不面对复杂性的问题（这将隐藏在函数中）。我真的很喜欢所有旧的SO问题，现在它们都有性感的Tidyverse解决方案。谢谢Gregor！修改了我的回答。我在第三行末尾添加了一个
/100
，以获得正确的浮点值。