使用散点图中的坐标分离R中的数据帧
此散点图中的每个点都是数据帧中的一列。我想在我画的线的左边得到一个列列表。我现在真的不知道从哪里开始。 为了澄清我的问题，我想在该行的左侧或右侧获得一个列表或列数组。我不需要别人帮我划清界限 下面是我如何生成情节的使用散点图中的坐标分离R中的数据帧,r,R,此散点图中的每个点都是数据帧中的一列。我想在我画的线的左边得到一个列列表。我现在真的不知道从哪里开始。 为了澄清我的问题，我想在该行的左侧或右侧获得一个列表或列数组。我不需要别人帮我划清界限 下面是我如何生成情节的 pcaPlot = qplot(x=prin_comp$rotation[,1], y=prin_comp$rotation[,2]) + geom_text(aes(label=row.names(prin_comp$rotation)))
pcaPlot = qplot(x=prin_comp$rotation[,1], y=prin_comp$rotation[,2]) +
geom_text(aes(label=row.names(prin_comp$rotation))) +
ggtitle(my_title)
你可以试试基本的R方法
# run a Principal Components Analysis
pca <- prcomp(USArrests)
# plot the first two components
plot(pca$x[,1], pca$x[,2])
# plot a straight line to a pPlot with slope == 0.5
h <- abline(a = 0, b=0.5, lwd=2)
#运行主成分分析
pca%
突变（gr=PC1*b%
ggplot（aes（PC1，PC2））+
几何线（斜率=b，截距=0）+
几何点（aes（颜色=gr））
你可以尝试一种基本的R方法
# run a Principal Components Analysis
pca <- prcomp(USArrests)
# plot the first two components
plot(pca$x[,1], pca$x[,2])
# plot a straight line to a pPlot with slope == 0.5
h <- abline(a = 0, b=0.5, lwd=2)
#运行主成分分析
pca%
突变（gr=PC1*b%
ggplot（aes（PC1，PC2））+
几何线（斜率=b，截距=0）+
几何点（aes（颜色=gr））
用肉眼看，你的线条看起来像是
y=-10x+0.2875，所以你只需要测试一下
(10*prin_comp$rotation[,1] + prin_comp$rotation[,2] - 0.2875) > 0
如果这是真的
那么它是线右边的一个点，如果假的
那么它是线左边的一个点。用肉眼看，你的线看起来像是y=-10x+0.2875
，所以你只需要测试一下
(10*prin_comp$rotation[,1] + prin_comp$rotation[,2] - 0.2875) > 0
如果这是真的
那么这是一个在右边的点，如果假的
那么这是在左边。请帮我把我的问题也重新表述一下。这太糟糕了。如果我知道如何更优雅地提问，我相信我能更容易地找到答案。也许读一下“聚类分析”？发布您使用的代码，您通常会拥有跨越数据帧行（而不是指定的列）的给定点的数据。如果您拥有行的详细信息（y=ax+b）检查给定行的ycbindcbind