R中神经网络的误差

我在R中有以下名为

train

的数据帧：

rsro xo x1 x2 x3     rv           br
   4  0  0  0  0 8.4467 0.3337061885
   1  1  0  0  0 8.0676 0.3435027205
   0  0  0  0  0 9.0288 0.2894759898
   0  1  0  1  0 8.7164 0.3014924009
   0  2  0  0  0 7.9183 0.3894641113

我正在用这个调用训练一个神经网络算法：

nn=neuralnet(rsro ~ xo + x1 + x2 + x3 + rv + br, 
             data=train, linear.output=F, hidden = c(4,2))

但我得到了这个错误：

神经元[[i]]%*%权重[[i]]中的错误： 需要数字/复数矩阵/向量参数

---

我检查了所有变量，没有遗漏值，它们都是数字。关于这个错误，这里已经有过讨论，但似乎都是通过消除缺失或非数值来解决的。如何修复此问题？

根据您提供的数据，它对我有效。你的样本数据有错误吗？您能提供str（列车）吗？你使用的是

neuralnet:：neuralnet

？这也适用于我。当我键入

library（neuralnet）

时，我确实注意到一些

对象

（比如

select

from

dplyr

）被屏蔽了。在

neuralnet

之后加载的库可能是

neuralnet

中的掩蔽对象。