R 如何对引用I+的数组元素执行数学运算；1还是i-1索引？

我几乎可以用任何语言编写以下代码

subtractPrevious

获取一个数组，并从

i

th值中减去

i+1

st值。如何使用R进行此类计算？它看起来像是一个用于

lappy

的工作，或者可能是一个

dplyr

函数

x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
subtractPrevious <- function(x){
    for (i in 1:length(x)){
       if (i == 1) {
           y[1] <- NA
       } else {
           y[i] <- x[i] - x[i-1]
       }
    }
    return(y)
}

y <- subtractPrevious(x)

x我用这个：

   y <- x - c(0,x[1:length(x)-1])

y我用这个：

   y <- x - c(0,x[1:length(x)-1])

y这有一个内置函数
diff
：

c(NA,diff(x))

这有一个内置函数
diff
：

c(NA,diff(x))

虽然这个答案可能是正确和有用的，但如果您在答案中包含一些解释，以解释它如何帮助解决问题，则更可取。这在将来变得特别有用，如果有一个变化（可能无关）导致它停止工作，并且用户需要了解它曾经是如何工作的。当然。但这是向量和c运算符的最基本用法，两者都是R的核心。参见
diff
可能更适合于此-它有一个
lag=
参数，您可以指定要返回的距离。例如，
c（rep（NA，n），diff（x，lag=n））
作为一种通用模式将起作用。是的，但diff只适用于diff。这使用了向量子集，这对事物的世界是有用的，并且是R的基础。Hadley Wickham花了整整一章讨论子集，但几乎没有提到差异，这并不是毫无意义的。但我想这是一个品味的问题。奇怪的是，我得到了这个答案。这是一个非常简单的答案，也是一种非常常见的技术。我承认diff不太容易出错。这是一个优势。虽然这个答案可能是正确和有用的，但如果你在答案中加入一些解释来解释它是如何帮助解决问题的，你会更喜欢这个答案。这在将来变得特别有用，如果有一个变化（可能无关）导致它停止工作，并且用户需要了解它曾经是如何工作的。当然。但这是向量和c运算符的最基本用法，两者都是R的核心。参见
diff
可能更适合于此-它有一个
lag=
参数，您可以指定要返回的距离。例如，
c（rep（NA，n），diff（x，lag=n））
作为一种通用模式将起作用。是的，但diff只适用于diff。这使用了向量子集，这对事物的世界是有用的，并且是R的基础。Hadley Wickham花了整整一章讨论子集，但几乎没有提到差异，这并不是毫无意义的。但我想这是一个品味的问题。奇怪的是，我得到了这个答案。这是一个非常简单的答案，也是一种非常常见的技术。我承认diff不太容易出错。这是一个优势。这不是本质上的
diff
函数，在开始时用NA填充吗？这不是本质上的
diff
函数，在开始时用NA填充吗？