如何在r中随机划分数据集

我有一个大约连续50天的数据集。我想将其划分为训练和测试数据集，这样一周中的每5天都在训练集中，一周中的2天都在测试集中

应随机选择测试集的2天。不总是这样，例如选择前两天

我怎么能这么做

在R中是否有此功能？目前，这就是我如何将数据划分为训练集和测试集的方法，但它可能是这样做的，即测试和训练数据时间彼此非常接近，因此产生的MSR值总是非常高

设定种子100

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train这是一个如何对这样的数据进行分区的示例

第42集

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请发布一些示例数据。请看我添加了一些示例数据在本例中，var1到var5列实际上并不重要，但问题是关于每周随机选择2天，可能需要跨越至少2周的日期来说明问题。如果存在不完整周的可能性，请指定在这种情况下希望发生什么，并在样本数据中包含不完整周。您是否每天至少进行一次观察？如果你最近一周只有3天的数据怎么办？请随意按你想要的方式分割数据，但要考虑到在这种情况下，你的训练数据集和你的坚持之间很可能存在显著的相关性。一般来说，一年分拆比一天分拆要好，这样可以避免对你的坚持结果过于乐观。@Gregor:谢谢你的回复。每5分钟进行一次观察。上周是不完整的一周，有6天。时间为2019年7月20日至2019年8月22日。感谢您的帮助。正如你们可以从我的样本数据中看到的，我的数据的形式和你们在答案中给出的不同。您的数据框有天，而我的数据保存为每个记录，连续几周，每5分钟观察一次。我该如何运用这种回答方法。