R、 2数据帧，检查列是否存在，如果不存在，则创建新变量

我有两个数据帧，希望有完全相同的列，以便稍后执行合并。我目前要做的是首先手动检查df1是否在df2中有每一列，如果没有，则创建一个新列并像这样分配空值df1$v3不确定为什么需要创建不必要的列并将它们分配给NA。但是，您可以这样做：

v1<-c(1:5)
v2<-c("a", "b", "c", "d", "e")
df1<-data.frame(v1,v2)
v3=c("de890","gyu","71g", "178sg", "ss10")\
v4<-c(1:5)
df2<-data.frame(v1,v2,v3,v4)

# Finding the columns not found in df1, but df2
cols<-setdiff(names(df2),names(df1))

# Looping to create them in df1
for(i in cols){df1[[i]]<-NA}

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正如@LAP所提到的，merge会自动添加带有NA的列，但如果OP仍然希望在之前添加列，则可以通过以下方式实现：

df1[,setdiff(names(df2),names(df1))] <- NA
df1
#   v1 v2 v3
# 1  1  a NA
# 2  2  b NA
# 3  3  c NA
# 4  4  d NA
# 5  5  e NA

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如果你想合并这两个数据框，R会自动将NA值分配给缺少变量的行。我尝试这个代码席猜DPLYR:：BDIN RUDSDF1，DF2是你想要的函数。最后，我发现我仍然需要匹配两个DF有相同的列，以便使用RBIN。我现在很好，谢谢大家！

v1<-c(1:5)
v2<-c("a", "b", "c", "d", "e")
df1<-data.frame(v1,v2)
v3=c("de890","gyu","71g", "178sg", "ss10")\
v4<-c(1:5)
df2<-data.frame(v1,v2,v3,v4)

# Finding the columns not found in df1, but df2
cols<-setdiff(names(df2),names(df1))

# Looping to create them in df1
for(i in cols){df1[[i]]<-NA}

df1[,setdiff(names(df2),names(df1))] <- NA
df1
#   v1 v2 v3
# 1  1  a NA
# 2  2  b NA
# 3  3  c NA
# 4  4  d NA
# 5  5  e NA