R 根据几个参数填写一列
一个例子胜过千言万语:R 根据几个参数填写一列,r,na,R,Na,一个例子胜过千言万语: > head(regi_T) Date Qobs Ptot Fsol Temp PE Q_mm J JY 62 1957-01-01 0.003 0.0 -99 -7.0 0.0 1.039 01-01 001 63 1957-01-02 0.002 0.8 -99 -11.0 0.0 0.926 02-01 002 64 1957-01-03 0.002 0.0 -99 -7.0 0.0 0.907 03-01
> head(regi_T)
Date Qobs Ptot Fsol Temp PE Q_mm J JY
62 1957-01-01 0.003 0.0 -99 -7.0 0.0 1.039 01-01 001
63 1957-01-02 0.002 0.8 -99 -11.0 0.0 0.926 02-01 002
64 1957-01-03 0.002 0.0 -99 -7.0 0.0 0.907 03-01 003
65 1957-01-04 0.002 0.0 -99 3.0 0.5 0.879 04-01 004
66 1957-01-05 0.002 1.3 -99 -1.0 0.2 0.746 05-01 005
67 1957-01-06 0.002 9.9 -99 -0.5 0.3 0.642 06-01 006
> head(regime_T)
j x
1 001 -1.0150943
2 002 -1.7000000
3 003 -0.8830189
4 004 -1.4452830
5 005 -2.3566038
6 006 -1.3603774
我需要填写Regi_T$Temp
列,当它等于NA时,根据一天的天数(因此Regi_T$JY
和region_T$j
)
示例:regi\u T
中第110天有一个NA,我需要获取region\u T
中第110天的值,并用这个新值替换NA
有人有主意吗
我尝试了以下方法:
id <- which(is.na(regi_T$Temp))
day.na <- regi_T[id,9]
id_temp <- which(regime_T$j==day.na)
regime_T[day.na,2]
非常感谢你的帮助 可能是这样的:
library(dplyr)
regi_T %>%
left_join(regime_T, by = c('JY' = 'j')) %>%
mutate(nas_replaced = coalesce(T, x))
然后,您可以使用选择来仅获取所需的列coalesce
使用给定参数中的第一个非na值
library(dplyr)
regi_T %>%
left_join(regime_T, by = c('JY' = 'j')) %>%
mutate(nas_replaced = coalesce(T, x))