R chisq.试验给出不同的P值

我正在对一些数据运行chisq.test，得到了一些意想不到的结果。本质上，chisq.test是在同一数据上生成两个不同的P值。在第一个实例中，我查看了chisq.test的整个输出

chisq.test(a2_survey$Q3,a2_survey$Q4)

Pearson's Chi-squared test

data:  a2_survey$Q3 and a2_survey$Q4
X-squared = 326.23, df = 25, p-value < 2.2e-16

我已经在5个实例中运行了这种类型的测试（在这里我比较了输出），只有这一次我的p值结果彼此不同。有人有没有想过为什么我会得到两种不同的输出

谢谢

使用

chisq.test（a2\u调查$Q3，a2\u调查$Q4）

您拥有的是

p值<2.2e-16

。也就是说p值小于

2.2e-16

p值为

chisq.test(a2_survey$Q3,a2_survey$Q4)$p.value

您可以使用

chisq.test

返回的

X平方

和

df

进行检查，如中所示

pchisq(326.23, df=25, lower.tail=FALSE)

---

第一种情况有一个

p值<2.2e-16

，它没有

=

符号。因此，它并不反对第二个p值。

pchisq（326.23，df=25，lower.tail=FALSE）

has

3.155362e-54

@Suren，请发布这些评论的一个版本作为答案。啊，谢谢你Suren，我以前没有注意到这个符号（我刚刚开始使用chisq.test）。我假设输出总是“=”而不是“

pchisq(326.23, df=25, lower.tail=FALSE)