将R（本地）中保存的ML模型上载到Azure机器学习工作室
我试图减少在Azure ML Studio上创建ML Web服务的开发难题。困扰我的一件事是，我们可以在工作台上传.rda文件，然后通过RScript加载它（如下图所示） 但无法直接连接到R脚本块。还有另一种方法（可以上传Azure的R目录中不可用的包）——使用zip。但实际上，我找不到任何资源来访问.zip中的.rda文件 我在这里有两个选择，使.zip工作或任何其他工作，我可以直接使用我的.rda模型。如果有人能指导我如何前进，我将不胜感激将R（本地）中保存的ML模型上载到Azure机器学习工作室,r,azure,azure-machine-learning-studio,R,Azure,Azure Machine Learning Studio,我试图减少在Azure ML Studio上创建ML Web服务的开发难题。困扰我的一件事是，我们可以在工作台上传.rda文件，然后通过RScript加载它（如下图所示） 但无法直接连接到R脚本块。还有另一种方法（可以上传Azure的R目录中不可用的包）——使用zip。但实际上，我找不到任何资源来访问.zip中的.rda文件 我在这里有两个选择，使.zip工作或任何其他工作，我可以直接使用我的.rda模型。如果有人能指导我如何前进，我将不胜感激 注意：目前，我正在通过“creatermodel
注意：目前，我正在通过“creatermodel”块创建模型，对它们进行训练并保存，以便使用它创建预测性web服务。但是对于像Random Forest这样的模型，不确定随机性如何创建模型（本地版本和Azure版本不同，种子的设置也不是很有帮助）。进度有点紧，Azure ML似乎被限制用于创建迭代和自动化ML工作流（或者我做得不对）。下面是一个上载.rda文件进行评分的示例：
成功了，谢谢！不确定load（）为什么不起作用。必须改用readRDS（）函数。