具有饱和水平的R-logistic回归_R_Logistic Regression_Estimation

具有饱和水平的R-logistic回归

具有饱和水平的R-logistic回归,r,logistic-regression,estimation,R,Logistic Regression,Estimation,我想估计一个加权模型，它几乎是逻辑的，但有一个需要估计的饱和水平。目前，我正在使用一种通用的非线性优化方法，大致如下： nls.model <- y ~ S/(1 + exp(-1 * (b1*x1+b2*x2+b3*x3))) ... nlsGR.out <- nls(nls.model, data=x, start=nls.init.values, trace=F, weight=weight, control=nls.ctrl) nls.model我认为带有params参数和

我想估计一个加权模型，它几乎是逻辑的，但有一个需要估计的饱和水平。目前，我正在使用一种通用的非线性优化方法，大致如下：

nls.model <- y ~ S/(1 + exp(-1 * (b1*x1+b2*x2+b3*x3)))
...
nlsGR.out <- nls(nls.model, data=x, start=nls.init.values, trace=F, weight=weight, control=nls.ctrl)

nls.model我认为带有params
参数和SSfpl
的nlme:：gnls
可能是您需要的部分。可复制的示例？我认为带有params
参数和SSfpl
的nlme:：gnls
可能是您需要的部分。可复制的例子？