R 如何以分钟为单位对时间序列数据集进行采样

我有以30秒为间隔记录的时间序列传感器数据，如下所示：

负责人：

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这是一个非常大的数据集，有超过20亿条记录。我需要每隔5分钟对数据进行采样以减小数据集的大小。

我们可以尝试使用

%%

。由于初始数据集是

data.table

，我们可以使用

data.table

方法来提高效率

DT[!time %% 300]

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df[df$time%%300==0，]

选择我要做的间隔300中的全部

DT[seq（min（time）、max（time）、by=300L）、on=“time”]

这样就可以清楚地知道数据中是否缺少任何间隔。请不要从注释中复制粘贴答案，只需进行极小的更改。可能令人困惑的是，在data.table中使用名称

df

。

DT[!time %% 300]