R 根据匹配模式在2个数据帧中合并两列

我有两个数据帧

Df1

DF2

预期结果是：

DF2

我想在df2中添加列

Name

，它对应于Col1和Col1bis中的相同模式。

我们可以使用连接

library(data.table)
setDT(DF2)[DF1, Name := Name, on = .(Col1bis = Col1)]
DF2
#   Col1bis Col2 Name
#1:    ALL1  OKI   10
#2:    ALL2   OP   20
#3:    ALL3    I   90
#4:    ALL4  LOP   98

---

或者在

base R

中与

匹配

DF2$Name <- DF1$Name[match(DF2$Col1bis, DF1$Col1)]

DF2$Name我们可以使用连接

library(data.table)
setDT(DF2)[DF1, Name := Name, on = .(Col1bis = Col1)]
DF2
#   Col1bis Col2 Name
#1:    ALL1  OKI   10
#2:    ALL2   OP   20
#3:    ALL3    I   90
#4:    ALL4  LOP   98


或者在
base R
中与
匹配

DF2$Name <- DF1$Name[match(DF2$Col1bis, DF1$Col1)]

DF2$Name您需要做的是合并或“加入”您的数据集，这里有三种最常见的方法：l。首先，这是我测试的数据

# Dummy data
df1 <- data.frame(
  V1 = letters[1:10], 
  V2 = rnorm(10, 0, 1))
df2 <- data.frame(
  V1 = letters[c(1,4,6)],
  V3 = rnorm(3, 0, 1))

接下来是使用tidyverse软件包和管道，
%>%
，首先选择df1，然后使用
右键连接（）
函数，这是这些软件包中许多不同连接函数之一

# Tidyverse
library(tidyverse)
df1 %>% right_join(df2, by = "V1")

最后一个选项是我将使用的，来自data.table包。此处的连接变量由
on=…
给出

# Data.table
library(data.table)
# - convert to data.tables
setDT(df1)
setDT(df2)
# - join
df1[df2, on = "V1"]

请注意，如果您以data.table的形式构建/读取数据（分别使用
data.table（）
和
fread（）
），则可以跳过转换步骤。
您需要做的是合并或“连接”数据集，以下是三种最常用的方法：l。首先，这是我测试的数据

# Dummy data
df1 <- data.frame(
  V1 = letters[1:10], 
  V2 = rnorm(10, 0, 1))
df2 <- data.frame(
  V1 = letters[c(1,4,6)],
  V3 = rnorm(3, 0, 1))

接下来是使用tidyverse软件包和管道，
%>%
，首先选择df1，然后使用
右键连接（）
函数，这是这些软件包中许多不同连接函数之一

# Tidyverse
library(tidyverse)
df1 %>% right_join(df2, by = "V1")

最后一个选项是我将使用的，来自data.table包。此处的连接变量由
on=…
给出

# Data.table
library(data.table)
# - convert to data.tables
setDT(df1)
setDT(df2)
# - join
df1[df2, on = "V1"]

请注意，如果您以data.table的形式构建/读取数据（分别使用
data.table（）
和
fread（）
），您可以跳过转换步骤。
当然，我们可以在某个时候聊天谢谢-我会尝试找到一个机会窗口，您知道，在我的脸上没有一个1岁的sat sure，我们可以在某个时候聊天谢谢-我会努力找到一个机会，你知道，没有一个1岁的孩子坐在我的脸上