R 常替代弹性（CES）估计

我将通过CES生产函数来估计资本、劳动力和能源的系数（值）。我通过

CesEst

命令计算了rho、rho_1、lambda等的值

library(micEconCES)
cesCalc(xNames2, data = DATA1, coef(gamma,lambda, delta_1, delta,rho_1, rho), nested= TRUE)

“错误：“builtin”类型的对象不可子集”

但我无法通过

CesCalc

找到这三个自变量（如：k，l，e）的β系数，我有时间序列数据

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谢谢

欢迎来到StackOverflow！为了获得最好的帮助，您能否更详细地解释一下您的问题，并告诉我们您使用的是什么编程语言？到目前为止，你尝试了什么？问题到底是什么？我用的是“r”…我计算了能源、资本和劳动力之间的替代弹性。我用了各种方法，如“NM”和网格搜索法等，但我无法计算劳动、资本和能源的系数。很多研究都是通过“cesCalc”来实现的。好吧，我不是R专家，如果你能编辑你的问题来展示你的代码的一小部分以及你到目前为止所做的尝试，那会有所帮助。非常感谢，我键入了这个命令….>cesCalc（xNames2，data=DATA1，coef（gamma，lambda，delta_1，delta，rho_1，rho），nested=TRUE）…但答案是。。。。。。。。。。。。“错误：类型为'builtin'的对象不可再附加”…出路？