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R 对于每个id，值为na

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R 对于每个id，值为na,r,dplyr,R,Dplyr,我有数据帧： id value 19 56 19 56 19 56 19 98 19 98 id列有许多不同的含义，而不仅仅是19。我需要这样做： id value 19 56 19 NA 19 NA 19 98 19 NA 因此，对于每个id。我们可以使用基本R中的复制的来创建一个逻辑索引，将“值”分配给NA df1$value[duplicated(df1)] <- NA df1

我有数据帧：

id    value
19      56
19      56
19      56
19      98
19      98
id列有许多不同的含义，而不仅仅是19。我需要这样做：

id    value
19     56
19     NA
19     NA
19     98
19     NA
因此，对于每个id。

我们可以使用
基本R
中的
复制的
来创建一个逻辑索引，将“值”分配给
NA


df1$value[duplicated(df1)] <- NA
df1
#  id value
#1 19    56
#2 19    NA
#3 19    NA
#4 19    98
#5 19    NA



df1$value[duplicated（df1）]我们可以使用
duplicated
from
base R
创建逻辑索引，将“value”分配给
NA


df1$value[duplicated(df1)] <- NA
df1
#  id value
#1 19    56
#2 19    NA
#3 19    NA
#4 19    98
#5 19    NA



df1$value[duplicated（df1）]您可以使用
replace（）
：


df%>%group\u by（id）%>%
变异（测试=替换（值，重复（值），NA））
#id值测试
#    
#1    19    56    56
#2 19 56 NA
#31956NA
#4    19    98    98
#51998NA

您可以使用
replace（）
：


df%>%group\u by（id）%>%
变异（测试=替换（值，重复（值），NA））
#id值测试
#    
#1    19    56    56
#2 19 56 NA
#31956NA
#4    19    98    98
#51998NA