在R-Logistic回归中手动加权一个装箱变量
我期待着做信用评分使用逻辑回归在R和我在这个问题上被难住了 如果我有一个分类变量“住宅”,其中包含“自有”、“租金”和“其他”,我想将“其他”的权重设置为零,以便它在模型中是中性的,那么在R中的glm中,最好的方法是什么 我们可以使用Fico Model Builder手动执行此操作,但我不确定如何在R中执行此操作在R-Logistic回归中手动加权一个装箱变量,r,binning,R,Binning,我期待着做信用评分使用逻辑回归在R和我在这个问题上被难住了 如果我有一个分类变量“住宅”,其中包含“自有”、“租金”和“其他”,我想将“其他”的权重设置为零,以便它在模型中是中性的,那么在R中的glm中,最好的方法是什么 我们可以使用Fico Model Builder手动执行此操作,但我不确定如何在R中执行此操作 谢谢。如果您想省略Residence==“Other”的情况,请使用subset参数glm() logmod <- glm(binaryvar ~ covar1 + Resi
谢谢。如果您想省略Residence==“Other”的情况,请使用subset参数
glm()
logmod <- glm(binaryvar ~ covar1 + Residence, data=dat,
subset= Residence =="Other", family="binomial")
logmod不想用“Other”省略所有情况。我希望将它的权重预先设置为零。你需要解释这与忽略案例有什么不同。(也许你对“权重”一词的理解与统计中通常使用的不同。如果你想将“其他”作为比较其他影响的参考水平,那么你需要使用不同的术语。)我认为你是对的。。。我正在查看参考重量。我需要偏移量吗?