为什么as.data.frame在R编程中这样做？

首先，我想告诉大家，我是R编程新手。我在做一些R代码的实验。我正面临一些意想不到的奇怪行为。我想有人能帮我弄明白

我运行以下代码从CSV文件读取数据：

normData= read.csv("normData.csv");

我的

normData

看起来像：

但当我运行以下代码以形成数据帧时：

datExpr0 = as.data.frame(t(normData));

我得到以下数据：

有人能告诉我，额外的原始数据（v1、v2、v3、v4、v5、v6）是从哪里来的吗？

尝试使用：

setNames(as.data.frame(t(normData[-1])), normData[[1]])

但是，最好看看是否可以使用

read.table

中的

row.names

参数直接读取“X”作为行名。然后您应该能够直接使用

as.data.table（t（…）

---

下面是一个小示例来说明发生了什么：

以

data.frame

开头，第一列为字符：

df <- data.frame(A = letters[1:3],
                 B = 1:3, C = 4:6)
df
#   A B C
# 1 a 1 4
# 2 b 2 5
# 3 c 3 6

因此，我们首先删除列，并使用列中的值替换“V1”、“V2”。。。名字

setNames(as.data.frame(t(df[-1])), df[[1]])
#   a b c
# B 1 2 3
# C 4 5 6

尝试使用：

setNames(as.data.frame(t(normData[-1])), normData[[1]])

但是，最好看看是否可以使用

read.table

中的

row.names

参数直接读取“X”作为行名。然后您应该能够直接使用

as.data.table（t（…）

---

下面是一个小示例来说明发生了什么：

以

data.frame

开头，第一列为字符：

df <- data.frame(A = letters[1:3],
                 B = 1:3, C = 4:6)
df
#   A B C
# 1 a 1 4
# 2 b 2 5
# 3 c 3 6

因此，我们首先删除列，并使用列中的值替换“V1”、“V2”。。。名字

setNames(as.data.frame(t(df[-1])), df[[1]])
#   a b c
# B 1 2 3
# C 4 5 6

---

@维西里，很高兴听到这有帮助。但一定要查看

read.table

/

read.csv

中的

行.names

参数。这可能是一个更直接的解决方案，但如果没有实际csv文件的一些示例行，我就说不出来了。@vessilli，很高兴听到它有帮助。但一定要查看

read.table

/

read.csv

中的

行.names

参数。这可能是一个更直接的解决方案，但如果没有实际csv文件的一些示例行，我就说不出来。