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如何在R中使用mapvalues将多个数值设置为单个字符/类别？

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如何在R中使用mapvalues将多个数值设置为单个字符/类别？,r,R,因此，我通常使用mapvalues将单个数值设置为文本，然后将其转换为因子，例如 mydata$data<- mapvalues(mydata$columnheader, from = c("1", "0", "-1", "-3"), to = c("Yes", "No", "Dont know", "Prefer not to say")) mydata$data<- as.factor(mydata$data) mydata$data我们可以从car软

因此，我通常使用mapvalues将单个数值设置为文本，然后将其转换为因子，例如

  mydata$data<- mapvalues(mydata$columnheader, from = c("1", "0", "-1", "-3"), to = c("Yes", "No", "Dont know", "Prefer not to say"))
  mydata$data<- as.factor(mydata$data)         

mydata$data我们可以从
car
软件包中使用
recode
，或者只使用
ifelse


# Define vector
vals <- c("1","100","1000","0","000","0000")

library(car)
recode(vals, 'c("1","100","1000") = "yes"; c("0","000","0000") = "no"')
#[1] "yes" "yes" "yes" "no"  "no"  "no" 

ifelse(vals %in% c("1","100","1000"), "yes",
       ifelse(vals %in% c("0","000","0000"), "no", NA))
#[1] "yes" "yes" "yes" "no"  "no"  "no" 



#定义向量

VAL
mapvalues（x，c（1100，1000，0，000，0000），rep（c（“是”，“否”），每个=3））
？非常感谢您的帮助