RDA，colMeans中的错误（x，na.rm=TRUE）：&x27；x'；数据为数字时，必须为数字？

我想用纯素在R中进行rda

我的代码如下所示：

species<- read.delim("springspecies1.txt", header=T)
envdata<- read.delim("springenv1.txt", header=T)

RDA <- rda(species~Temperature + Salinity + O2 + Phosphate + Nitrate + Silica, envdata, scale=T, na.action=na.omit)

当我检查我的数据时，我得到：

sapply(species, mode)
      Station          Year         Month     S.marinoi      C.tripos 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric" 
      P.alata     P.seriata    R.setigera    C.pelagica D.confervacea 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric" 
  C.decipiens    P.farcimen       C.furca 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"

---

我的数据集中没有NA或空格。但似乎物种数据集是个问题。我用这个物种编辑了一个新的数据集，但我又遇到了同样的问题。有什么想法吗？

不要使用“模式”，而应该使用“类”进行测试。您可能有一个factor列。它们是数值模式，但使用“is.numeric”测试为FALSE。

您可能有一些因素。使用

sapply（物种、类别）

，而不是

模式

，因为

模式

仍然会给出

数值

的

因子

的所有答案都应该是上乘的。“最正确”的答案将被选中。（请阅读常见问题。）

sapply(species, mode)
      Station          Year         Month     S.marinoi      C.tripos 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric" 
      P.alata     P.seriata    R.setigera    C.pelagica D.confervacea 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric"     "numeric" 
  C.decipiens    P.farcimen       C.furca 
    "numeric"     "numeric"     "numeric"