R 1000标准样品
xR 1000标准样品,r,normal-distribution,R,Normal Distribution,xxx rnorm(25000,1000,25)将从正态分布中得出25000个值,平均值为1000,标准差为25Oops。修正了。为什么你要在rnorm()中放入25000个呢?如果你想要1000个25个法线的样本,你总共需要25000个。这只是将25K排列成一个1000 x 25的数组。那么我如何才能从1000个样本中均匀地选择一个样本呢?rnorm(25000,1000,25)将从正态分布中给出25000个值,平均值为1000,标准差为25Oops。修正了。为什么你要在rnorm()中放入2
xx rnorm(25000,1000,25)将从正态分布中得出25000个值,平均值为1000,标准差为25Oops。修正了。为什么你要在rnorm()中放入25000个呢?如果你想要1000个25个法线的样本,你总共需要25000个。这只是将25K排列成一个1000 x 25的数组。那么我如何才能从1000个样本中均匀地选择一个样本呢?rnorm(25000,1000,25)将从正态分布中给出25000个值,平均值为1000,标准差为25Oops。修正了。为什么你要在rnorm()中放入25000个呢?如果你想要1000个25个法线的样本,你总共需要25000个。这只是将25K排列成一个1000 x 25的阵列。那么我怎样才能从1000个样本中选择一个样本呢?
X <- matrix(rnorm(25000), 1000, 25)