R 科恩'；两个数据帧的s-Kappa

我有两个带有多个变量的数据帧。每个数据帧属于一个评级器。我想计算两个数据帧之间的层间可靠性（Cohen's Kappa）

例如：

Rater1 <- matrix(c(1,0,0,1,0,0,0,0,1),ncol=3,byrow=TRUE)
colnames(Rater1)<-c("V1","V2","V3")
Rater2 <- matrix(c(0,1,0,1,0,1,0,0,1),ncol=3,byrow=TRUE)
colnames(Rater2)<-c("V1","V2","V3")

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Rater1使用您提供的数据，您可以使用以下代码计算每个变量的kappa：

for (dimension in 1:3) {
    v = paste0("V", dimension)
    print(irr::kappa2(cbind(Rater1[, v], Rater2[, v])))
}

你说你想要两个数据帧之间的kappa，但是，这意味着我们需要以某种方式将数据帧折叠成两个向量。你所需要做的就是改变你对主题的定义，使之成为任何被评级的变量。你基本上可以忽略一个事实，即受试者来自同一个来源，因为你感兴趣的是评级者（独立的）之间的协议，而不是被评级事物（不独立的）的特征

在每个数据帧中，有3行3列。行或列是被评级的东西吗？如果是这样的话，其他的维度是什么？第一个选项很有魅力，非常感谢！第二种解决方案似乎不起作用（kappa2中的错误（cbind（as.vector（D），as.vector（M））：超出2的评分员数量。请尝试kappam.fleiss或kappam.light），但第一种解决方案对于我来说已经足够了。再次感谢。我投票并选择了你的答案格拉德威尔，但很明显，因为我的分数不到15分，所以没有公开。@DavidMaij尝试上面编辑的版本。让一个数字代表一致性程度，而不是每个变量都有一个数字，这可能很有用。
irr::kappa2(cbind(matrix(Rater1), matrix(Rater2)))