在r中合并具有条件的数据集

我有一个如下所示的数据集：

“X19”是另一个数据集的行号。如何合并这两个数据集，以便将“fnum”添加到“X19”中出现的每一行

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谢谢

尝试

merge（df1，df2，by='X19'）

，其中df1和df2是您的两个数据帧。

尝试

merge（df1，df2，by='X19'）

，其中df1和df2是您的两个数据帧。

这是一个合并，其中一个键是一个数据集的

行名。您可以这样做：

 cbind(df1, df2[, "FNUMM"][match(rownames(df1), df2$X19)])

这是一个可复制的例子

df1 <- data.frame(ID=c(1L,1L,1L,1L,2L,2L,3L,3L), 
                 var=c(1:8), Smoke=c('No','No','Yes','No','No','No','Yes','No'))

df2 <- data.frame(X19=c(2,5,8), FNUMM=c('a','b','c'))

cbind(df1, df2[, "FNUMM"][match(rownames(df1), df2$X19)])

df1这是一个合并，其中一个键是一个数据集的
行名。您可以这样做：

 cbind(df1, df2[, "FNUMM"][match(rownames(df1), df2$X19)])

这是一个可复制的例子

df1 <- data.frame(ID=c(1L,1L,1L,1L,2L,2L,3L,3L), 
                 var=c(1:8), Smoke=c('No','No','Yes','No','No','No','Yes','No'))

df2 <- data.frame(X19=c(2,5,8), FNUMM=c('a','b','c'))

cbind(df1, df2[, "FNUMM"][match(rownames(df1), df2$X19)])

df1它说“fix.by（by.x，x）中的错误：'by'必须指定唯一有效的列”。我想这是因为df1和df2的行数不一样。或者你能告诉我，我是否可以操纵df，使其行数与另一个df的行数相同吗？有点难说，因为我无法复制数据或至少部分数据来查看发生了什么。它说“修复中的错误（by.x，x）：“by”必须指定唯一有效的列。我想这是因为df1和df2的行数不一样。或者你能告诉我，我是否可以操作df，减少行数，使它的行数与其他df的行数一样多？有点难说，因为我无法复制你的数据或至少部分数据来查看发生了什么。请不要发布数据的图像，而是一个数据帧的示例（例如，张贴
dput（head（DF，10））
）。请参阅..并可能发布这两个数据帧。在你的图片中，我只看到一个，老实说，我不明白你想实现什么…我真的不知道如何发布一个样本。。。我将发布另一个数据帧的图像。将
dput（head（df1,10））
和
dput（head（df2,10））
的输出粘贴到您的问题中。请不要发布数据的图像，而是发布数据帧的样本（例如，发布
dput（head（DF，10））的输出。
）。请参阅..并可能发布这两个数据帧。在你的图片中，我只看到一个，老实说，我不明白你想实现什么…我真的不知道如何发布一个样本。。。我将发布数据帧的另一个图像。将
dput（head（df1,10））
和
dput（head（df2,10））
的输出粘贴到您的问题中。