平均县（fips）降水量和dplyr去除stationID

样本数据集：

我需要做的是每年获得每个fips代码的平均APPT，然后将其减少到每个fips代码只有一个观察值。这应该给我每个fips代码的平均APPT（每年平均降水量）。gridNumber变量是位于县内的一个站点ID，因此通过平均这些变量，我应该得到fips代码的1个平均降水量

我正试图用dplyr做这件事，但任何事情都可以。这是一个相当大的数据集的小样本，包括美国所有的县

以下是我尝试过的：

df3 <- test %>%
     group_by(fips, Year) %>%
     summarize(ppt = mean(APPT))

df3%
分组依据（FIP，年份）%>%
汇总（ppt=平均值（APPT））

---

感谢您的帮助

我想您一定也加载了

plyr

。请检查一下电话号码。一种方法是在新的R控制台上执行此操作，或者分离

plyr

甚至

dplyr:：summary

都会有所帮助

plyr

还具有

summary

功能，因此该功能可能正在使用

plyr:：summary

df3 <- test %>%
            group_by(fips, Year) %>%
            dplyr::summarize(ppt = mean(APPT))

虽然结果是一样的，但最近的一篇帖子（没有链接）显示了此分组函数与其他分组函数的结果不同。如果速度是一个问题，您可以使用

data.table

library(data.table)
setDT(test)[, list(ppt=mean(APPT)), by=list(fips, Year)]

或使用

base R

aggregate(APPT~fips+Year, test, mean)

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嗯。我需要获取每个唯一的fips代码，获得每个fips代码的平均值（APPT），然后将其放到每个fips代码的1个观察值中。这有帮助吗？抱歉，这是时间序列数据，所以每个fips代码也有一年。例如，对于每个fips代码，每年的观察次数似乎减少到1次data@akrun是的，这正是我想做的。我只是用

df3

和

34

rowsahh得到这个结果，我知道发生了什么。我认为Summary和Summary是两个包之间的区别？Amsterll如果您选中Summary或Summary，您将同时拥有dplyr和plyr两个选项。我认为

s

z

没有那么重要，谢谢。我很高兴您提供了

data.table

示例，因为我认为我需要开始更多地使用它而不是dplyr。谢谢你的帮助@没问题。我很高兴这有帮助。

aggregate(APPT~fips+Year, test, mean)