R 在同一散点图中绘制两个独立矩阵的值（i，j）

我有两个矩阵，假设：

set.seed(11)
a<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)
colnames(a)<-(c(1:100))
set.seed(31)
b<-matrix(rnorm(10000),ncol=100)
colnames(b)<-colnames(a)

set.seed（11）
a将它们转换为向量将满足您的需要。来自
a
的每个组合
i，j
将匹配来自
b
的相同组合
i，j
：

plot(as.vector(a), as.vector(b))

将它们转换为向量将满足您的需要。来自
a
的每个组合
i，j
将匹配来自
b
的相同组合
i，j
：

plot(as.vector(a), as.vector(b))

尝试
绘图（x=c（a），y=c（b））
与
绘图（as.vector（a），as.vector（b））有区别吗？因为我得到了一个稍微不同的图。实际上不应该有：这些矩阵看起来是一样的：
>相同的（c（矩阵（字母，nrow=2）），as.vector（矩阵（字母，nrow=2）））[1]真的
是的，你是对的，它们是一样的。谢谢。试试
绘图（x=c（a），y=c（b））
与
绘图（as.vector（a），as.vector（b））有什么区别吗？因为我得到了一个稍微不同的图。实际上不应该有：这些矩阵看起来是一样的：
>相同的（c（矩阵（字母，nrow=2）），as.vector（矩阵（字母，nrow=2）））[1]真的
是的，你是对的，它们是一样的。谢谢。我们能确定通过矢量化，R会跟踪这些对吗？也就是说，它将在
x
和
y
中正确绘制同一对
（i，j）
？是。说服自己的一种方法（虽然不能证明结果）是建立一个小例子，你可以通过肉眼检查。是的，只有一种方法可以使用
as.vector
从矩阵中生成向量，那就是组合连续的列。试试这个：
as.vector（矩阵（字母，nrow=2））
Great。谢谢毕竟这很容易。但是，有没有什么可能的方法可以在事后检测出哪一个点是哪一对的呢？打印标签不是这么大数据量的选项。@Kwnwps np，很高兴我能帮上忙：）。如果使用
ggplot2
，则只能是标签、颜色或面和大小。但是数据越大，以一种好的方式将其可视化就越困难。我们能确定通过矢量化，R将跟踪这些对吗？也就是说，它将在
x
和
y
中正确绘制同一对
（i，j）
？是。说服自己的一种方法（虽然不能证明结果）是建立一个小例子，你可以通过肉眼检查。是的，只有一种方法可以使用
as.vector
从矩阵中生成向量，那就是组合连续的列。试试这个：
as.vector（矩阵（字母，nrow=2））
Great。谢谢毕竟这很容易。但是，有没有什么可能的方法可以在事后检测出哪一个点是哪一对的呢？打印标签不是这么大数据量的选项。@Kwnwps np，很高兴我能帮上忙：）。如果使用
ggplot2
，则只能是标签、颜色或面和大小。但数据越大，用一种好的方式将其可视化就越困难。