R Hadoop流还原器到映射器

我正在用R编写Hadoop流媒体作业，遇到了一个相当奇怪的情况，我找不到任何文档。我想运行一个直接传递给另一个映射程序的reduce作业（不需要映射程序）。是否可以在没有初始映射器的情况下，将映射作业直接堆叠在reduce作业之后？如果我编写了一个标识映射器，将输出传递给我的reduce作业，那么我可以将reduce输出传递给另一个映射器吗？如果可以，如何传递？我目前的代码是：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming.jar \
  -reduce myreducer.r \
  -input myinput/ \
  -output myoutputdir \
  -file file1.r \
  -file file2.Rdata

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这不起作用。

我会回答你的问题，然后给出我的建议

不能将reduce输出直接发送到映射器。它总是地图，然后减少。就这么回事。但是，您可以有两个MapReduce作业。让reducer写入HDFS，然后启动第二个仅映射作业，该作业读取第一个作业的输出数据

一般来说，如果你想在reduce之后制作一张地图，你几乎可以把它们折叠成相同的东西。想一想：如果要映射一个reducer的每个输出记录，为什么不在reducer的末尾运行“map”代码呢？这比运行两个MapReduce作业要高效得多。如果您真的不想编写一个新的R脚本来实现这一点，那么可以将其包装在bash脚本中，使其看起来像是一个脚本