R 为每个数据帧创建单独的向量'；s列（变量）

目标：获取一个数据帧，并为其每个列（变量）创建单独的向量

下面的代码让我很接近：

batting <- read.csv("mlb_2014.csv", header = TRUE, sep = ",")
hr <- batting[(batting$HR >= 20 & batting$PA >= 100), ]
var_names <- colnames(hr)
for(i in var_names) {
path <- paste("hr$", i, sep = "")
assign(i, as.vector(path))
}

到目前为止一切都很好，直到你调用其中一个向量。例如：

AB
[1] "hr$AB"

唉，所创建的只是一个元素字符向量。当我想要它创造的是这个

> AB <- as.vector(hr$AB)
> AB
[1] 459 456 506 417 492 496 404 430 497 346 494 501 415 370 500 331 501 539 456 443 316 437
[23] 449 526 349 486 432 480 295 489 354 506 315 471

>AB
[1] 459 456 506 417 492 496 404 430 497 346 494 501 415 370 500 331 501 539 456 443 316 437
[23] 449 526 349 486 432 480 295 489 354 506 315 471

…对于原始数据帧中的每个变量

如何让R识别字符向量“path”中的元素作为要在赋值函数中调用的对象，而不是要分配给我正在创建的向量的单个字符元素？我想把它保持在循环框架内，因为这个项目背后的主要动机是教我自己如何使用循环

---

谢谢

我们有

列表2env

用于此：

list2env(iris, .GlobalEnv)
head(Species)
#[1] setosa setosa setosa setosa setosa setosa
#Levels: setosa versicolor virginica

然而，几乎没有理由像那样污染你的工作空间

编辑：

以下是使用循环执行此操作的方法：

var_names <- colnames(iris)
for(i in var_names) {
  assign(i, iris[[i]])
}

---

var_name正如@Roland提到的，你通常不想这么做。从长远来看，如果您将事物放在列表、环境或数据框中，生活会更轻松

更好的方法是学习如何将
与
一起使用，

中的

以及相关函数。这些将临时将列表、环境或数据框附加到搜索路径的开头，以便您可以直接按名称引用元素/列：

> with(iris, head( Sepal.Width/Petal.Length ) )
[1] 2.500000 2.142857 2.461538 2.066667 2.571429 2.294118

这些功能在不污染全球环境或搜索路径的情况下为您提供了便利。
欢迎使用StackOverflow！我可以帮你。作为将来的参考，最好使用一个内置的、易于复制的数据集来提问，而不是引用.csv之类的文件。不用担心。理想答案是（1）帮助你理解如何使用循环，还是（2）回答你关于如何从字符向量到向量的问题？你能解释一下为什么要这样做吗？这在R中是一件不寻常的事情。如果你想在交互模式下保存一些输入，那么你可以使用
attach（）
来做这件事-但是请注意，一些R程序员不赞成这样做。Hi Hack-R：我会记得在将来使用内置数据集。很抱歉嗨，安德里：我知道这很不寻常。老实说，我只是在玩R，并试图找到与for循环相关的东西。这似乎是应该服从这种方法的事情，我有点沮丧，因为我不能让它工作。所以我想这比实际更迂腐。啊，是的！我根本没有想到在赋值函数中使用子集。非常优雅。非常感谢。
> with(iris, head( Sepal.Width/Petal.Length ) )
[1] 2.500000 2.142857 2.461538 2.066667 2.571429 2.294118