过滤掉数据帧R中的唯一对

我目前有一个名为countries的数据框架，有两列“V1”和“V2”。这两列都包含国家缩写，如US、CA、RU等。每行是一对国家，因此第一行可以是US和RU。但是，我想提取唯一对，因为有些对是重复的，例如（US，RU）和（RU，US）。我想根据字母顺序提取这对，这样（RU，US）将被提取，而不是（US，RU）

目前我有：

countries = filter(countries, countries$V1 < countries$V2)

我假设我如何使用filter函数根据字母顺序提取对存在问题。有不同的方法吗？

您可以尝试使用

distinct_all(countries)

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以下是一种方法和一些示例数据：

library(tidyverse)

countries <- data.frame(V1 = c("US", "MX", "CA", "UR", "US"),
                        V2 = c("MX", "FR", "IN", "US", "MX"),
                        Combo = NA)

for(i in 1:nrow(countries)){
      countries$Combo[i] <- paste0("(", 
                                   str_c(sort(c(countries$V1[i], countries$V2[i])),
                                         collapse = ", "),
                                   ")")
}

countries %>% pull(Combo) %>% unique()

库（tidyverse）
国家/地区%unique（）

当我尝试使用UseMethod（“tbl_vars”）中的函数时，我当前遇到此错误：没有适用于“c”（'matrix'、'array'、'character'）类对象的“tbl_vars”方法我的数据是否需要以某种方式进行转换？能否请您共享数据集中的示例数据？我刚刚解决了这个问题，谢谢！国家需要成为一个数据框架。

library(tidyverse)

countries <- data.frame(V1 = c("US", "MX", "CA", "UR", "US"),
                        V2 = c("MX", "FR", "IN", "US", "MX"),
                        Combo = NA)

for(i in 1:nrow(countries)){
      countries$Combo[i] <- paste0("(", 
                                   str_c(sort(c(countries$V1[i], countries$V2[i])),
                                         collapse = ", "),
                                   ")")
}

countries %>% pull(Combo) %>% unique()