R 总和（出生）：无效'；类型'；（性质）论据

大家好,， 我正在RStudio中使用样本数据。我使用了下面的代码：

 njnew <- nj %>%
     group_by(NAME_2) %>%
   summarise(Num.totalbirths=sum(births),
             Num.totalvulnerable=sum(vulnerable)) %>%
    mutate(percent.potentailcase=potentialcase/Num.totalpotentialcase,
           percent.vulerablecase=vulnerable/Num.vulnerablecase)

我的数据集是csv，但我手动添加/填充了另外两列（出生、易受攻击）

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您能告诉我这个错误是怎么发生的吗？

从错误消息判断，

似乎是
字符类型的。但是，您只能计算数值、复数或逻辑向量的总和。在读取csv后手动添加列时可能会发生这种情况

您可以使用
类（nj$batters）
再次检查变量的类型，该类可能返回
字符
。尝试使用
将变量转换为.numeric（）
。您可能需要对手动添加的其他变量（如
易受攻击的
）重复该过程，例如：

nj <- nj %>% 
  mutate(births = as.numeric(births),
         vulnerable = as.numeric(vulnerable))

nj%
变异（出生=数字（出生），
易受攻击=如.numeric（易受攻击））

那么您的代码应该可以正常工作。
从错误消息判断，
的类型似乎是
字符。但是，您只能计算数值、复数或逻辑向量的总和。在读取csv后手动添加列时可能会发生这种情况

您可以使用
类（nj$batters）
再次检查变量的类型，该类可能返回
字符
。尝试使用
将变量转换为.numeric（）
。您可能需要对手动添加的其他变量（如
易受攻击的
）重复该过程，例如：

nj <- nj %>% 
  mutate(births = as.numeric(births),
         vulnerable = as.numeric(vulnerable))

nj%
变异（出生=数字（出生），
易受攻击=如.numeric（易受攻击））

那么您的代码应该可以正常工作。
请提供一个数据集的示例。请提供一个数据集的示例。如果强制为数字，不包含数字的字符元素不总是不可避免地计算为NA吗？例如，
v as.numeric（v）[1]1.200 3.100 4.555 NA
@ChrisRuehlemann True，但我假设
出生
实际上是一个（专用）数字向量，但（意外地）存储为字符，如：
x中不包含数字的字符元素如果强制为数字，是否总是不可避免地计算为NA？例如，
v as.numeric（v）[1]1.200 3.100 4.555 NA
@ChrisRuehlemann True，但我假设
出生
实际上是一个（排他）数字向量，但（意外地）存储为字符，如：
x