R语言中的排序与分组

我在文本文件中有这样的数据

fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d    SOEGIYH12A6D4FC0E3  1
fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d    SOFLJQZ12A6D4FADA6  1
fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d    SOHTKMO12AB01843B0  1
fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d    SODQZCY12A6D4F9D11  1
fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d    SOXLOQG12AF72A2D55  1
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b    SOUVUHC12A67020E3B  1
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b    SOUQERE12A58A75633  1
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b    SOIPJAX12A8C141A2D  1
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b    SOEFCDJ12AB0185FA0  2
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b    SOATCSU12A8C13393A  2

我成功地将其保存在变量中，但：

我需要根据第三个字段对这些数据进行排序

我需要根据第一个字段对数据进行排序，并根据同一个第一个字段对数据进行分组，然后对组中的第三个字段求和

有可能使用R语言吗

输出应为：

fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d 5
d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b 7

正如你在问题中所说的，你有两个问题：

计算一个变量与另一个变量的和

对数据进行排序

第一个问题可以使用

plyr

软件包解决：

##Some dummy data
library(plyr)
dd = data.frame(V1 = rep(c("A", "A", "B"), 4), V2 = rep(1:3,each=2 ))

##The function ddply takes in a data frame dd
##Splits the data frame by column V1
##Sums the column V2
dd1 = ddply(dd, "V1", summarise,  V2 = sum(V2))

第二个问题可以通过搜索“”来解决

---

Q1：按一列对数据帧进行排序通常使用

顺序

。您确实需要按顺序命名数据帧，这对于新用户来说可能是多余的。但是数字索引非常灵活，各种构造的数字向量也可以产生有用的结果，因此需要特定的向量对象

> dat[ order(dat$V1), ]
                                         V1                 V2 V3
6  d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b SOUVUHC12A67020E3B  1
7  d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b SOUQERE12A58A75633  1
8  d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b SOIPJAX12A8C141A2D  1
9  d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b SOEFCDJ12AB0185FA0  2
10 d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b SOATCSU12A8C13393A  2
1  fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d SOEGIYH12A6D4FC0E3  1
2  fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d SOFLJQZ12A6D4FADA6  1
3  fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d SOHTKMO12AB01843B0  1
4  fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d SODQZCY12A6D4F9D11  1
5  fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d SOXLOQG12AF72A2D55  1

问题2：要对类别中的向量求和并返回数据帧，请使用

聚合
：

> with(dat , aggregate(V3 ~ V1) )
                                        V1 V3
6 d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b  7
1 fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d  5

如果需要订购：

> dat2 <- with(dat , aggregate(V3 ~ V1) )
> dat2[order(dat2$V1), ]
                                        V1 V3
6 d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b  7
1 fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d  5

>dat2 dat2[订单（dat2$V1），]
V1 V3
6 d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b 7
1 fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d 5

> dat2 <- with(dat , aggregate(V3 ~ V1) )
> dat2[order(dat2$V1), ]
                                        V1 V3
6 d7083f5e1d50c264277d624340edaaf3dc16095b  7
1 fd50c4007b68a3737fe052d5a4f78ce8aa117f3d  5