R:从列表中提取行索引

R:从列表中提取行索引,r,R,我从car包(outliers中运行了outlierstest,方法是在outlierstest的输出上使用str(),似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素的names属性中,比如rstudent 因此,您可以通过对outlierTest的输出使用str()来执行类似于attr(x=x$rstudent,“names”)的操作,似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素(如rstudent)的names属性中 因此,您可以通过使用str()来执行类似于attr(x=x$rstudent

我从
car
包(
outliers中运行了outlierstest,方法是在
outlierstest
的输出上使用
str()
,似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素的names属性中,比如rstudent

因此,您可以通过对
outlierTest
的输出使用
str()
来执行类似于
attr(x=x$rstudent,“names”)
的操作,似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素(如rstudent)的names属性中


因此,您可以通过使用
str()来执行类似于
attr(x=x$rstudent,“name”)

的操作
在输出的
outlierTest
中,似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素的
names
属性中,比如
rstudent
。因此,您可以执行类似
attr(x=x$rstudent,“names”)的操作
。啊,你说得对。非常感谢。我挠头了将近一个小时,觉得可以自由添加答案,我只需使用
str()就可以接受了
在输出的
outlierTest
中,似乎最终打印的行名只是存储在几个对象列表元素的
names
属性中,比如
rstudent
。因此,您可以执行类似
attr(x=x$rstudent,“names”)的操作
。啊,你说得对。非常感谢。我搔了将近一个小时的头,觉得有空添加这个答案,我会接受的
        rstudent                                        unadjusted p-value                                         Bonferonni p
101812 -15.10404 0.0000000000000000000000000000000000000000000000000016115 0.00000000000000000000000000000000000000000000037466
137979 -14.65162 0.0000000000000000000000000000000000000000000000013829000 0.00000000000000000000000000000000000000000032152000
138209 -13.73731 0.0000000000000000000000000000000000000000006308000000000 0.00000000000000000000000000000000000014666000000000
124997 -13.59990 0.0000000000000000000000000000000000000000041618000000000 0.00000000000000000000000000000000000096759000000000
62602  -13.42890 0.0000000000000000000000000000000000000000424190000000000 0.00000000000000000000000000000000000986230000000000
78196  -13.42374 0.0000000000000000000000000000000000000000454740000000000 0.00000000000000000000000000000000001057200000000000
195658 -12.52146 0.0000000000000000000000000000000000058519000000000001030 0.00000000000000000000000000000136059999999999999007
124931 -12.07768 0.0000000000000000000000000000000014182999999999999254956 0.00000000000000000000000000032975000000000000085551
177689 -11.34566 0.0000000000000000000000000000079362999999999990162584378 0.00000000000000000000000184519999999999991835422130
82302  -10.66309 0.0000000000000000000000000153630000000000009271702167845 0.00000000000000000000357189999999999999516628564927