R 如何计算两组的方差？

我目前正在努力解决一些可能很简单的问题，但不知何故我被卡住了

我正在评估一个实验。有两组：“窄”和“宽”。这两组人都从0-10的量表中评估了一句话，这取决于他们所在的组。“狭义”组的参与者只看到“狭义满足句”，而“广义”组的参与者只看到“广义满足句”。这意味着，每个参与者对于他们没有看到的句子都有一个NA。 参与者A进入“窄”组，这意味着在“窄”列中有他的值8。在“宽”组中，他的值是NA，因为他不必评估那个句子

更准确地说，以下是我的一些数据：

条件满足度宽满足度窄

宽

宽

狭窄的

狭窄的

宽

宽

狭窄的

狭窄的

现在我想比较差异，但我不太确定如何才能做到这一点，因为我有NAs

我试过了

bartlett.test（数据$Condition==“窄”~数据$Condition==“宽”）

但这给了我：不

我也试过了

var.test(data$Condition == "narrow" ~ data$Condition == "wide")

但这（显然）也让我感到不安

我怎样才能让R分成两组并计算方差？我在互联网上或本网站上找不到任何类似的内容，因为他们大多在没有Nas的情况下计算方差。

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我很抱歉格式化，我是R和stackoverlow的新手。非常感谢您的帮助

您需要创建两个向量，一个用于宽向量，一个用于窄向量，并删除每个向量中的NA。然后将其输入到函数中。例如：

wide谢谢你，塞巴斯蒂安

我现在是这样做的：

data$Condition <- factor(data$Condition, labels = c("narrow", "wide"))
data$satisfaction <- rowSums(data[7:8], na.rm=T)

工作完美：）
我投票结束这个问题，因为它是关于统计方法，而不是编程。
bartlett.test(satisfaction ~ Condition, data = data)