R 箱线图平均值的精确值

R 箱线图平均值的精确值,r,ggplot2,mean,boxplot,R,Ggplot2,Mean,Boxplot,我生成了一个包含三个变量Jahreszeit、Fracht、Bevertschaftungsform的箱线图,如下所示: ggplot(daten,aes(x=Jahreszeit, y=Fracht))+ geom_boxplot() + facet_wrap(~ Bewirtschaftungsform)+ geom_point(position = position_jitter(width = 0.1))+ stat_summary(fun.data=f, geom

我生成了一个包含三个变量Jahreszeit、Fracht、Bevertschaftungsform的箱线图,如下所示:

ggplot(daten,aes(x=Jahreszeit, y=Fracht))+ geom_boxplot() +
     facet_wrap(~ Bewirtschaftungsform)+ 
geom_point(position = position_jitter(width = 0.1))+
     stat_summary(fun.data=f, geom="text", vjust=+1.5, col="black")

我的问题是,是否有一种方法可以提取每一类因子平均值的准确值?

我会使用聚合或plyr来完成这项任务。使用aggregate,您可以通过以下调用获得组平均分数:

groupMeans <- aggregate(Fracht ~ Bewirtschaftungsform, daten, mean)

最后一个术语可能需要对x和y值进行一些调整,以优化位置。

您能否举例说明数据集的结构?这个问题与箱线图有什么关系?你想在箱线图中包括平均值还是要计算平均值?这正是我想要的。谢谢你的帮助!
groupMeans$Fracht <- round(groupMeans$Fracht, 2)
+ geom_text(data=groupMeans,aes(label=price,y=0,x=0))