R函数比较csv文件并列出具有相同列名的行之间更改的内容

我试图在r中编写一个函数，它获取两个具有相同列数和相同列名的相当大的csv文件，并比较行。但是我很难比较这些行，因为我想让函数返回数据在哪个列中变化。例如，我的数据帧/csv可能是：

csv1：

csv2：

我想让函数填充一个表/其他数据框，它的内容从csv1更改为csv2：

qty    name    description                 price    change
3     alpha    number of alpha to order    20       qty
3     beta     number of beta pieces       30       description
1     gamma    number of gamma to order    40       price
1     epsilon  number of epsilon to order  10       added

由于alpha的数量增加，beta的描述改变，gammas的价格也改变，我想把它们列出来，忽略delta中没有改变的地方，并显示epsilon是一个新添加的行，与第一个csv不同。这在r中可能吗？提前谢谢你

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我当前的代码比较两个数据帧并输出3个csv文件。其中所有列在数据帧之间匹配，第二列与第一个数据帧具有唯一行，第三列与第二个数据帧仅具有唯一行。因此，我将比较后两个数据帧，因为第一个数据帧已经整理出所有列都相同的位置

如果按行比较，那么我们可以：

a <- which(df1!=df2,T)
data.frame(row = a[,1],change=names(df1)[a[,2]])

row      change
1   1         qty
2   2 description
3   3       price

---

a您是否逐行比较，如果是这样，数据集是否为。相同大小我认为逐行排列是最合理的解决方案，而且数据帧的长度可能不同。可能仍有一些行更改了多个列，或者是一个全新的行，在这种情况下，如果发现多个更改，则更改列将显示“qty，description”。如果行数不同，则可能需要交叉连接，然后进行比较。抱歉，我不清楚，我相信这只适用于大小相同的数据帧，并且可能有一些行添加了新行，而不是从第一个csv修改。为了清晰起见，我将这个案例添加到了我原来的帖子中！非常感谢。这是否意味着行也可以删除？是的，csv 1中的行可能不再存在于csv中2@pbthehuman这是否意味着每行的名称都是唯一定义的？ie
alpha
位于第1行，不能位于任何其他行？？正确，如果alpha位于第1行，则不会出现在csv1的任何其他行中
qty    name    description                 price    change
3     alpha    number of alpha to order    20       qty
3     beta     number of beta pieces       30       description
1     gamma    number of gamma to order    40       price
1     epsilon  number of epsilon to order  10       added

a <- which(df1!=df2,T)
data.frame(row = a[,1],change=names(df1)[a[,2]])

row      change
1   1         qty
2   2 description
3   3       price

df3 <- merge(df1,df2,by = "name",all = T)
df3$row <- 1:nrow(df3)
df_from <- df3[2:4]
df_to <- df3[5:7]

a <- which(df_from!=df_to,T)
nw <- data.frame(row = a[,1],change=names(df1)[a[,2]])
added <- cbind(row = which(is.na(df_from[,1])),change = "added")
#removed <- data.frame(row = which(is.na(df_to[,1])),change = "removed")
merge(df3,rbind(nw,added)) # rbind(nw,added,removed)



 row    name qty.x            description.x price.x qty.y              description.y price.y      change
1   1   alpha     2 number of alpha to order      20     3   number of alpha to order      20         qty
2   2    beta     3  number of beta to order      30     3      number of beta pieces      30        name
3   4 epsilon    NA                     <NA>      NA     1 number of epsilon to order      10       added
4   5   gamma     1 number of gamma to order      10     1   number of gamma to order      40 description