Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/82.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
survfit.coxph；使用新数据和ID选项预测生存率_R - Fatal编程技术网
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survfit.coxph；使用新数据和ID选项预测生存率

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survfit.coxph；使用新数据和ID选项预测生存率,r,R,我试图使用surfit.coxph来预测使用newdata和Id选项的生存函数的估计值。我意识到这一点的局限性；基线危险性定义为所有协变量的平均值以及典型患者的构成，但请我们暂时搁置一下 我正在装配模型 Model.Cox <- coxph(Surv(Start,Stop, censor) ~ baseline,data = data) 预测新数据。然而，和 summary(survfit(Model.Cox, newdata = data,id = Id ))$time summary

我试图使用surfit.coxph来预测使用newdata和Id选项的生存函数的估计值。我意识到这一点的局限性；基线危险性定义为所有协变量的平均值以及典型患者的构成，但请我们暂时搁置一下

我正在装配模型

Model.Cox <- coxph(Surv(Start,Stop, censor) ~ baseline,data = data)
预测新数据。然而，和

summary(survfit(Model.Cox, newdata = data,id = Id ))$time
summary(survfit(Model.Cox, newdata = data,id = Id ))$surv
给出与原始数据不同的时间？我希望对原始数据集中的时间进行预测，有没有时间不是这样的呢？

如果时间
缺失
（默认值）并且
被审查
=FALSE（也是默认值），那么只会在事件时间进行预测。如果您的期望仅针对有限数量的个体进行预测，但在原始数据集中的所有时间，则需要为
times
参数提供时间向量


allT <- data$Stop
summfitID <- summary(survfit(Model.Cox, newdata = data,id = Id ), times=allT)
summfitID$time
summfitID$surv



谢谢，让我看看这个。亲切的问候。

allT <- data$Stop
summfitID <- summary(survfit(Model.Cox, newdata = data,id = Id ), times=allT)
summfitID$time
summfitID$surv