R 我想创建数字数据的箱线图，但不包括标记为'；0'；在另一个专栏上？

我为一个单一因素制作了一个箱线图，如下所示：

ggplot(data = dataframe2, aes(x=factor(0), y = RPSdata$Survival.One.Year)) + geom_boxplot(...)

数据帧只是：

dataframe2 <- data.frame(RPSdata$Survival.One.Year)

---

根据问题描述，不需要第二个data.frame，

RPSdata

就是所需的全部。通过对必须等于

1

的列进行条件子集设置，可以解决此问题

library(ggplot2)

ggplot(data = subset(RPSdata, Survival.Complete.Sense == 1),
       mapping = aes(x = Survival.Complete.Sense, y = Survival.One.Year)) +
  geom_boxplot()

另一个选项是使用package

dplyr

，首先过滤

并将结果通过管道传输到
ggplot
。我还强制
x
轴列为factor

library(dplyr)
library(ggplot2)

RPSdata %>%
  filter(Survival.Complete.Sense == 1) %>%
  mutate(Survival.Complete.Sense = factor(Survival.Complete.Sense)) %>%
  ggplot(aes(Survival.Complete.Sense, Survival.One.Year)) +
  geom_boxplot()

非常感谢你的帮助。选项一在评估（e，x，parent.frame（））时不断给我
错误：找不到对象“Survival.Complete.Sense”
@Mikey请对问题发表我的意见。你能发布样本数据吗？请使用
dput（RPSdata）
的输出编辑问题。或者，如果输出的dput（head（RPSdata，20））太大

@RuiBarradas我用数据中的5行数据编辑了这个问题，列名是

Survival.complete.Sense

，在

p

之后加上一个额外的

e

。在我的回答中改变这一点，看看它是否解决了问题。很好！非常感谢你的帮助。

library(dplyr)
library(ggplot2)

RPSdata %>%
  filter(Survival.Complete.Sense == 1) %>%
  mutate(Survival.Complete.Sense = factor(Survival.Complete.Sense)) %>%
  ggplot(aes(Survival.Complete.Sense, Survival.One.Year)) +
  geom_boxplot()