R中的错误-没有适用于'的方法；预测'；适用于“类”的对象；“公式”；

我想寻求有关预测函数的帮助。我想得到一条拟合线来模拟abline（）。对于不同的系统，我以前使用过这种方法

mod1<-glm(data$Lengthmm ~ data$qbH.yr.med, family=quasipoisson,
    subset = data$Age==1)

xv <- seq(min(data$qbH.yr.med), max(data$qbH.yr.med), 
    length.out = length(data$Lengthmm))                #    poisson regression

yv <- predict(mod1 ~ data$qbH.yr.med, family=quasipoisson, list(x = xv))

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我不知道为什么它要求“公式”，因为我的因素中没有一个属于这一类。。。我很乐意为这个错误提供帮助或想法。

您正在预测

mod1~数据$qbH.yr.med

这是一个类公式的对象。您可以通过注意

~

来轻松识别这一点。在您的案例中，您希望使用您创建的模型对象，即

mod1

，正如其他人所评论的，很难看出这在过去是如何工作的。这里有几点：

• 最好的做法是提供

  数据

  参数，并仅使用变量名称（即

  长度hmm

  ，而不是

  数据$lengthm

  ），特别是如果您希望

  predict（）

  和其他后装配机械工作时
• 对于

  predict

  ，您应该提供拟合的模型和（可选）与原始数据框匹配的

  newdata

  参数
• 最好不要调用数据

  data

  （这会屏蔽内置的R函数，尽管它通常不会引起麻烦）

制作一个可复制的示例：

set.seed(101)
dd <- data.frame(Lengthmm=1:10,qbH.yr.med=rpois(10,1),
                 Age=rep(1,10))

set.seed（101）
dd您应该将您的模型对象（
mod1
）与
predict（）
一起使用，但是您也应该避免在公式中使用
$
，否则您可能无法得到想要的结果。但是在请求帮助时，请确保包含一个示例数据，以便我们可以运行代码。我不清楚这在其他模型上是如何起作用的。可能要查看
？predict
帮助页面了解用法示例。
set.seed(101)
dd <- data.frame(Lengthmm=1:10,qbH.yr.med=rpois(10,1),
                 Age=rep(1,10))

mod1 <- glm(Lengthmm ~ qbH.yr.med, family=quasipoisson,
            data=dd,
            subset = (Age==1))
xv <- with(dd,
         data.frame(qbH.yr.med=seq(min(qbH.yr.med), max(qbH.yr.med), 
                        length.out = length(Lengthmm))))
yv <- predict(mod1, newdata=xv)