R 按列值获取计数

我有一个如下所示的数据帧：

  month create_time request_id weekday
1     4  2014-04-25    3647895  Friday
2    12  2013-12-06    2229374  Friday
3     4  2014-04-18    3568796  Friday
4     4  2014-04-18    3564933  Friday
5     3  2014-03-07    3081503  Friday
6     4  2014-04-18    3568889  Friday

我想在工作日获得请求ID的计数。我在R怎么做

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我已经尝试了很多基于ddply和aggregate的东西，但运气不佳。

尝试使用

aggregate

> aggregate(request_id ~ weekday, FUN=length, dat=df)
  weekday request_id
1  Friday          6

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尝试使用

aggregate

> aggregate(request_id ~ weekday, FUN=length, dat=df)
  weekday request_id
1  Friday          6

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有几种有效的方法可以做到这一点。我通常使用可靠的

sqldf（）

。如果数据帧名为D，则

library(sqldf)
counts <- sqldf('select weekday, count(request_id) as nrequests from D group by weekday')

库（sqldf）
计数有几种有效的方法。我通常使用可靠的
sqldf（）
。如果数据帧名为D，则

library(sqldf)
counts <- sqldf('select weekday, count(request_id) as nrequests from D group by weekday')

库（sqldf）
计数或。。。你可以试试：

count(df,"weekday")

或

或者。。。你可以试试：

count(df,"weekday")

或

另一个选项是使用
表
并获取
行和

> rowSums(with(dat, table(weekday, request_id)))
Friday 
     6 

另一个选项是使用
表
并获取
行和

> rowSums(with(dat, table(weekday, request_id)))
Friday 
     6