R 灵活布局中的动态打印数：减少打印数时出错
我正在尝试设计一种新的方法，在一个闪亮的页面中创建一个可变数量的绘图，到目前为止它的方向是正确的，但是当我减少绘图数量时，我会在控制台中不断打印以下错误 警告：[]中出错：下标超出边界[无堆栈跟踪] 可用] 这与现在不再需要的绘图出错有关，但我不知道如何消除这个错误 设计基于： 我试图阻止我的应用程序打印任何错误，我想知道（也要学习）如何消除以下应用程序中的越界错误： 目前，在插入实际绘图进行测试之前，仅使用虚拟R 灵活布局中的动态打印数：减少打印数时出错,r,ggplot2,plot,shiny,R,Ggplot2,Plot,Shiny,我正在尝试设计一种新的方法，在一个闪亮的页面中创建一个可变数量的绘图，到目前为止它的方向是正确的，但是当我减少绘图数量时，我会在控制台中不断打印以下错误 警告：[]中出错：下标超出边界[无堆栈跟踪] 可用] 这与现在不再需要的绘图出错有关，但我不知道如何消除这个错误 设计基于： 我试图阻止我的应用程序打印任何错误，我想知道（也要学习）如何消除以下应用程序中的越界错误： 目前，在插入实际绘图进行测试之前，仅使用虚拟绘图 故意不使用网格排列解决方案，因为： 我计划在每个绘图上方添加按钮，用于选项、删
绘图绘图svgpanzoom网格是不可能的。据我所知，排列ggplot2
）
需要（有光泽）
ui您不需要单独的observe
，因此我根据这里的一个示例重新编写了没有它的代码-。您可以使用n\u cols
max_plots <- 10;
n_cols = 3;
server <- function(input, output) {
output$plots <- renderUI({
plot_output_list <- list()
for(i in 1:ceiling(input$n/n_cols)) {
cols_ <- list();
for(j in 1:round((input$n/n_cols - (i - 1))*n_cols)) {
cols_ <- append(cols_,list(column(width = floor(12/n_cols), offset = 0, plotOutput(paste0("plot", (i-1)*n_cols+j)))));
}
plot_output_list <- append(plot_output_list, list(fluidRow(cols_, style = "width:1200px" )));
}
do.call(tagList, plot_output_list)
})
for (i in 1:max_plots) {
local({
my_i <- i; plotname <- paste0("plot", my_i)
output[[plotname]] <- renderPlot({
plot(1:my_i, 1:my_i, main = paste0("1:", my_i)
)
})
})
}
}
ui<- pageWithSidebar(
headerPanel("Dynamic number of plots"),
sidebarPanel(sliderInput("n", "Number of plots", value=1, min=1, max=max_plots)),
mainPanel(uiOutput("plots")
)
)
shinyApp(ui=ui,server=server)
max\u plots您不需要单独的observe
，因此我根据这里的一个示例重新编写了没有它的代码-。您可以使用n\u cols
max_plots <- 10;
n_cols = 3;
server <- function(input, output) {
output$plots <- renderUI({
plot_output_list <- list()
for(i in 1:ceiling(input$n/n_cols)) {
cols_ <- list();
for(j in 1:round((input$n/n_cols - (i - 1))*n_cols)) {
cols_ <- append(cols_,list(column(width = floor(12/n_cols), offset = 0, plotOutput(paste0("plot", (i-1)*n_cols+j)))));
}
plot_output_list <- append(plot_output_list, list(fluidRow(cols_, style = "width:1200px" )));
}
do.call(tagList, plot_output_list)
})
for (i in 1:max_plots) {
local({
my_i <- i; plotname <- paste0("plot", my_i)
output[[plotname]] <- renderPlot({
plot(1:my_i, 1:my_i, main = paste0("1:", my_i)
)
})
})
}
}
ui<- pageWithSidebar(
headerPanel("Dynamic number of plots"),
sidebarPanel(sliderInput("n", "Number of plots", value=1, min=1, max=max_plots)),
mainPanel(uiOutput("plots")
)
)
shinyApp(ui=ui,server=server)
max_plots稍微调整了Alex的答案，以稍微改进自动布局
max_plots <- 12;
shinyApp(
ui<- pageWithSidebar(
headerPanel("Dynamic number of plots"),
sidebarPanel(width = 2, sliderInput("n", "Number of plots", value=1, min=1, max=max_plots),
h4("Clicked points"),
verbatimTextOutput("click_info"),
h4('click points to see info'),
h4('select area to zoom'),
h4('Double click to unzoom')
),
mainPanel(uiOutput("plots")
)
),
server <- function(input, output) {
ranges <- reactiveValues()
values <- reactiveValues()
output$plots <- renderUI({
plot_output_list <- list()
n <- input$n
n_cols <- if(n == 1) {
1
} else if (n %in% c(2,4)) {
2
} else if (n %in% c(3,5,6,9)) {
3
} else {
4
}
Pwidth <- 900/n_cols
Pheigth <- 600/ceiling(n/n_cols) # calculate number of rows
for(i in 1:ceiling(input$n/n_cols)) {
cols_ <- list();
for(j in 1:round((input$n/n_cols - (i - 1))*n_cols)) {
# print((i-1)*n_cols+j)
n <- (i-1)*n_cols+j
cols_ <- append(cols_,list(column(width = floor(12/n_cols), offset = 0,
# uiOutput(paste('Button', n, sep = '')), ## problem part
plotOutput(paste0("plot", (i-1)*n_cols+j), width = Pwidth, height = Pheigth,
dblclick = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_dblclick'),
click = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_click'),
brush = brushOpts(
id = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_brush'),
resetOnNew = TRUE
))
)));
}
plot_output_list <- append(plot_output_list, list(fluidRow(cols_, style = "width:1000px" )));
}
do.call(tagList, plot_output_list)
})
observe({
lapply(1:input$n, function(i){
plotname <- paste0("plot", i)
output[[plotname]] <- renderPlot({
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color = as.factor(cyl))) + geom_point() +
coord_cartesian(xlim =ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]],
ylim = ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]],
# expand = FALSE
) +
theme_classic() +
theme(legend.text=element_text(size=12),
legend.title=element_blank())
})
})
})
# }
output$click_info <- renderPrint({
nearPoints(mtcars, input$plot1_click, addDist = TRUE)
})
# When a double-click happens, check if there's a brush on the plot.
# If so, zoom to the brush bounds; if not, reset the zoom.
lapply(1:max_plots, function(i){
observeEvent(input[[paste('plot', i, '_dblclick', sep = '')]], {
brush <- input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]]
if (is.null(brush)) {
ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]] <- NULL
ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]] <- NULL
values[[paste('brushedPoints', i, sep = '')]] <- NULL
}
})
})
lapply(1:max_plots, function(i){
observeEvent(input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]], {
brush <- input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]]
if (!is.null(brush)) {
ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]] <- c(brush$xmin, brush$xmax)
ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]] <- c(brush$ymin, brush$ymax)
values[[paste('brushedPoints', i, sep = '')]] <- nrow(brushedPoints(mtcars[mtcars$cyl == 4], input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]]))
}
})
})
observe({
lapply(1:input$n, function(i){
output[[paste0('Button', i)]] <- renderUI({
actionButton(inputId = paste0('button', i), label = 'x')
})
})
})
}
)
max_plots稍微调整了Alex的答案，以稍微改进自动布局
max_plots <- 12;
shinyApp(
ui<- pageWithSidebar(
headerPanel("Dynamic number of plots"),
sidebarPanel(width = 2, sliderInput("n", "Number of plots", value=1, min=1, max=max_plots),
h4("Clicked points"),
verbatimTextOutput("click_info"),
h4('click points to see info'),
h4('select area to zoom'),
h4('Double click to unzoom')
),
mainPanel(uiOutput("plots")
)
),
server <- function(input, output) {
ranges <- reactiveValues()
values <- reactiveValues()
output$plots <- renderUI({
plot_output_list <- list()
n <- input$n
n_cols <- if(n == 1) {
1
} else if (n %in% c(2,4)) {
2
} else if (n %in% c(3,5,6,9)) {
3
} else {
4
}
Pwidth <- 900/n_cols
Pheigth <- 600/ceiling(n/n_cols) # calculate number of rows
for(i in 1:ceiling(input$n/n_cols)) {
cols_ <- list();
for(j in 1:round((input$n/n_cols - (i - 1))*n_cols)) {
# print((i-1)*n_cols+j)
n <- (i-1)*n_cols+j
cols_ <- append(cols_,list(column(width = floor(12/n_cols), offset = 0,
# uiOutput(paste('Button', n, sep = '')), ## problem part
plotOutput(paste0("plot", (i-1)*n_cols+j), width = Pwidth, height = Pheigth,
dblclick = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_dblclick'),
click = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_click'),
brush = brushOpts(
id = paste0("plot", (i-1)*n_cols+j, '_brush'),
resetOnNew = TRUE
))
)));
}
plot_output_list <- append(plot_output_list, list(fluidRow(cols_, style = "width:1000px" )));
}
do.call(tagList, plot_output_list)
})
observe({
lapply(1:input$n, function(i){
plotname <- paste0("plot", i)
output[[plotname]] <- renderPlot({
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color = as.factor(cyl))) + geom_point() +
coord_cartesian(xlim =ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]],
ylim = ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]],
# expand = FALSE
) +
theme_classic() +
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legend.title=element_blank())
})
})
})
# }
output$click_info <- renderPrint({
nearPoints(mtcars, input$plot1_click, addDist = TRUE)
})
# When a double-click happens, check if there's a brush on the plot.
# If so, zoom to the brush bounds; if not, reset the zoom.
lapply(1:max_plots, function(i){
observeEvent(input[[paste('plot', i, '_dblclick', sep = '')]], {
brush <- input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]]
if (is.null(brush)) {
ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]] <- NULL
ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]] <- NULL
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}
})
})
lapply(1:max_plots, function(i){
observeEvent(input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]], {
brush <- input[[paste('plot', i, '_brush', sep = '')]]
if (!is.null(brush)) {
ranges[[paste('plot', i, 'x', sep = '')]] <- c(brush$xmin, brush$xmax)
ranges[[paste('plot', i, 'y', sep = '')]] <- c(brush$ymin, brush$ymax)
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}
})
})
observe({
lapply(1:input$n, function(i){
output[[paste0('Button', i)]] <- renderUI({
actionButton(inputId = paste0('button', i), label = 'x')
})
})
})
}
)
max\u绘图嗯，我想我明白你为什么重写了几乎整个应用程序，但我通常不建议这样回答，因为如果你将解决方案隐藏在一个完整的代码转换之下，它可能不符合OPs最初的需要。然而，我确实找到了答案，并对你的答案做了一些更改，以使其正常工作。一件事是t您的答案不能以这种方式生成一个2*3的网格，因此我重新引入了代码来设置列的nr，就像我在问题中所做的那样。我将发布第二个答案来显示修改后的版本。谢谢Alex！亲爱的@Mark，如果您设置n_cols=3（我在我的答案中已经更改了它）你应该得到一个很好的2*3网格，不是吗？请看这里的屏幕截图：是的，但如果绘图的数量是8或4，它需要4列。别担心，我已经让它工作了。在我将我的代码版本发布到这里之前，我仍然在做一些编辑，但我仍然坚持在每个绘图上方放置额外的元素（请参阅更新的答案），当出现第二行绘图时，代码就会中断…嗯，我想我可以理解为什么你几乎重写了整个应用程序，但我通常不建议以这种方式回答，因为如果你将解决方案隐藏在完整的代码转换下，它可能不符合OPs的原始需要。不过，我确实找到了答案，并对你的应用程序进行了一些更改答案是这样的。有一点是，你的答案不能以这种方式生成一个漂亮的2*3网格，因此我重新引入了设置列数的代码，就像我在问题中所做的那样。我将发布第二个答案以显示修改后的版本。谢谢Alex！亲爱的@Mark，如果你设置n_cols=3（我在我的答案中更改了它）你应该得到一个很好的2*3网格，不是吗？请看这里的屏幕截图：是的，但如果绘图的数量是8或4，它需要4列。别担心，我已经让它工作了。在我将我的代码版本发布到这里之前，我仍然在做一些编辑，但我仍然坚持在每个绘图上方放置额外的元素（请参阅更新的答案），当出现第二行绘图时，代码将中断。。。