R 将一个CSV文件的数据与另一个不同维度的CSV文件进行匹配

我有一个很大的csv文件，里面有关于波动性的数据。该文件包含多个列，从特定国家i开始，即表明波动性的年份，我有一个列，用于测量波动性，作为汇率日志、汇率对数和汇率本身的标准偏差。我的国家样本包括152个国家，因此有152列衡量的波动率、汇率和汇率的日志。列标题如下所示：

一年级第0卷第1卷第2卷第3卷第4卷 lER0 lER1 lER2 lER3 lER4 ER0-ER1-ER2-ER3-ER4

现在我面临的任务是对这些数据进行汇总统计。为了以一种可比较且简洁的方式来设计这一点，我想将我所研究的国家分别划分为不同的地区组。这些地区是在另一个文件中定义的，比如美国：国家id:67，地区：NAm

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现在我的问题是：如何根据不同的组评估数据；意思是如何将国家分配给各个组，然后如何对每个组进行汇总统计？

查看“合并”以将区域/组信息包括在原始数据中，然后查看“聚合”以对每个组进行汇总统计以获取有关合并/加入数据集的一些启示，你可以看看这里：@Bernardo非常感谢你的快速回复！我不一定要合并这些文件，我只是想根据另一个文件中的区域分组来分析波动率数据。