从r中的第二行开始聚合

我想对多个列使用聚合函数，结果很好

唯一的问题是，我希望它从每列的第二行开始计算，忽略每列的标题

这是我的职责：

agg <- aggregate(list(museNumeric$Delta_TP9, museNumeric$Delta_AF7, museNumeric$Delta_AF8, museNumeric$Delta_TP10), by = list(museNumeric$intTimestamp), median)

谢谢你的帮助

看起来您有一个data.frame要在其上执行此操作，我们将其称为df。以下是data.table方法：

library(data.table)
dt <- as.data.table(df)


d[2:nrow(dt), list(new_value = median(column_name)), by = list(intTimestamp)]

您可以将多个函数应用于多列—它们不必都是平均值，也不必通过多列进行聚合—顺序问题：

> dt[2:.N, list(new_disp = mean(disp), median_carb = median(carb)), by = list(gear, cyl)]
   gear cyl new_disp median_carb
1:    4   6      225           2
2:    4   4      225           2
3:    3   6      225           2
4:    3   8      225           2
5:    3   4      225           2
6:    5   4      225           2
7:    5   8      225           2
8:    5   6      225           2

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如前所述，您需要将列标题设置为名称。 此外，您应该在R中使用dataframe公共结构

# this is a data.frame
df <- data.frame(
    a = 1:10
    , b = 11:20
    , c = 21:30
)

在这里你可以做

df %>%
    summarise_all(median)

…也就是说

take the dataframe (df) then (%>%)
    apply a function (median) to all columns (summarise_all)

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欢迎来到堆栈溢出。这是r吗？请给它贴上r标签。另外，请修复您的代码块格式。是的，它是r，谢谢您的评论。我做了编辑。你需要提供样本数据，否则我们只能猜测你的专栏中的数据类型。dput head museNumeric将是一个良好的开端。列标题不应在一行中，而应在数据框的名称中。请务必共享dput结果，以便我们可以看到您的数据结构发生了什么。如果dputheadmuseNumeric太长，请使用dputdroplevelsheadmuseNumeric。

df %>%
    summarise_all(median)

take the dataframe (df) then (%>%)
    apply a function (median) to all columns (summarise_all)