dplyr筛选器选择正确的行，但筛选器不'；T

简单数据框：

df=data.frame(rpm=c(3000,4000,5000))

dplyr

filter

命令工作正常：

> filter(df, rpm == 3000)
   rpm
1 3000

但是，我想使用

过滤器

版本，因为我被告知它在函数中更安全。如果不是因为这个，我只会坚持使用

子集

。下面是发生的情况：

> filter_(df, "rpm" == 3000)
[1] rpm
<0 rows> (or 0-length row.names)

>过滤器（df，“rpm”==3000）
[1] 转速
（或长度为0的行名称）

---

绝对不行。发生了什么事？

我们可以尝试使用

interp

library(layzeval)
df %>%
     filter_(interp(~ nm==3000, nm=as.name("rpm")))
#   rpm
#1 3000

---

阅读

filter（df，~rpm==3000”）

引用SE形式的参数通常最好使用

~

，如

filter（df，~rpm==3000）

Hmmm……这很复杂。@DeltaIV坚持使用

dplyr

和

magrittr

，

tidyr

，只有当你试图在它们的基础上构建可适应的函数时，复杂性才真正存在。问题被保留为重复-因此我不能添加作为答案。这是我应该在函数中使用

dplyr

的方式吗？这比简单的

df[df$rpm==3000，]

要复杂得多，也不可读。如果这是

dplyr

应该为我的程序带来的假定简化，那么我肯定会放弃它，转而支持base

R

。